分配不均讓貧富差距擴大
貧富差距一直是一個讓人困惑的存在。
BIS此前在一項研究中提到，在金融業發展到一定水準後，如果市場金融繼續發展，其對高收入人群的利好更為明顯，不平等水準也會因此上升。
科技發展似乎也在呈現這種趨勢。壟斷加劇，技術進步讓巨頭更強大，富人更富有，但是它對窮人的幫助沒有那麼明顯，人工智慧技術的發展還剝奪了工作機會。換言之，涓滴效應完全沒有起到作用。
所以，經濟發展並不一定能縮窄貧富差距，一些資本主義經濟體的經驗甚至顯示，經濟發展和貧富差距展現出正U型的變化——貧富差距縮小後，再次擴大。
因為科技進步造成的壟斷加劇，大贏家往往是股東、高管和最高級的技術人員，打工者只是為公司財富增長出力的苦工。
但是，技術進步不是罪魁禍首，而是分配方式的不公平，才是科技進步後貧富差距反而擴大的原因。且由於分配方式的不公平已扭曲馬克斯的實體經濟剩餘價值的分配概念，此將加深社會對立與仇富心態（佔領華爾街），製造社會不安。
現有的科技巨頭因技術發展而變得更為強大。已經擁有了規模優勢的互聯網巨頭，手握寶貴的資料資源（例如亞馬遜掌握的消費資料，Facebook掌握的社交資料，谷歌掌握的搜索資料等），再對機器學習進行大量投入，獲取更多利潤 。
美國財經媒體Axios報導評論稱，想要打破這種“贏家通吃”的正回饋，或許要指望小型科技公司能夠撬動老牌巨頭的飯碗。
但是，小公司沒有資料，而資料是人工智慧深度學習的根本。即使初創公司有了不錯的創意，它們最終多半也逃不開被大企業收購，或者是被大企業抄襲的命運。
於是，大型科技企業越來越受益於自己的規模，它們開始進一步提高效率，節約成本。技術含量較低的崗位被機器取代了，技術的創造者（還有公司）變得更加富有——這當然無可厚非。但工人的利益沒有人關心，節約勞動力成本支出，讓藍領階層失業，在資本主義國家，這甚至還會引發社會動盪。
例如Inequality.org在去年10月的一份報告中提到，儘管矽谷是美國人均GDP增長最為強勁的地區，但幾乎有90%的崗位，工資要比2001年更低。在這個薈集全球頂尖科技的地方，不僅僅是低薪工人沒有獲得好處，幾乎所有打工者都沒有獲得好處。
本質上來看，科技變化導致的貧富差距擴大，是壟斷程度上升和分配不均的結果。因為目前技術提高了效率，創造了財富，但是這些財富更多地流向了富人。
但是，每個人都應該有權享受生產效率提高的好處。雖然貧富差距不能成為阻礙技術進步的理由。但科技巨頭們在享受財富暴增的同時，也有必要為相對更低收人群的分配問題作出貢獻，才能建立和諧的社會。
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