中國股市將迎來「戴維斯雙擊」（二）
2home.co 楊惟婷
中國股市近期持續走高，上証指數突破十年高點，目前，在政策紅利持續釋放、企業獲利改善、外資回流與散戶信心回升帶動下，A 股可望持續釋放成長潛力。
尤其，高盛預測：2025年陸股派息有望達3兆人民幣，創歷史新高！由於中國企業在獲利表現方面優於預期，中國股市「估值折價」有機會逐步消除，中國股市估值仍具備相對吸引力，仍有利行情延續。
值得一提的是，中國股市的總市值首次突破 100兆元人民幣大關。
根據《彭博》彙編數據，8月截至目前，中國股市的日均成交量已達 2.2兆元人民幣，超越了政府刺激方案後2024年10月創下的 2兆人民幣的前高點。
因此中國股市8月成交量有望創下歷史新高，凸顯了市場的熱烈氛圍，以及十年來投資者低配置的搶補。量比價先行！
數據顯示，富裕投資者，特別是透過避險基金，是迄今為止引領這波漲勢的主力。然而，如果數兆人民幣的中國家庭儲蓄能在未來一年或更長時間內重新配置到股票市場，真正的動能可能會因此爆發。
儘管短期市場熱情高漲，出現了一些過熱的跡象，可能引來政策為市場降溫，以及機構法人短期的獲利了結。但是，散戶參與度似乎已被激勵了。
根據交易所數據，7 月份散戶投資者新開股票帳戶數量較去年同期激增 71%。融資融券的未償金額已攀升至 2.1兆人民幣，接近 2015年牛市時的水準。
因此，預期中國股市在經過短期一定的盤整後，後市仍將持續上漲。
中長期則關注政策推動消費升級趨勢與科技創新的結構性成長機會，Ａ股在具備長期政策紅利支持下，正逐步成為新一輪資金配置的關鍵焦點。
其實，中國A股這波市場狂熱，是奠基於實體經濟「轉型升級」成功之上，是奠基於螫伏十年後的爆發，各式「新經濟」令人驚艷，眾星拱托A股「市場底」節節升高。從產業主導邏輯來看，歷經2017 年『漂亮 50』、2020 年『茅指數』、2021 年『寧組合』等資產的重估進程，預計2025年後，正走向『AI機器人的應用、創新藥組合』的「新經濟」階段。
■DeepSeek被視為中國AI與科技發展的「Sputnik時刻」！
DeepSeek於AI大語言模型的創新表現，成為全球成長最快的AI工具，堪稱最強黑馬，震撼了矽谷與中國資本市場。
DeepSeek的影響力也引發金融市場關注。德意志銀行指出，DeepSeek的崛起
象徵AI領域乃至於中國經濟的「Sputnik 時刻」；且隨著DeepSeek影響力擴大，將帶動中國科技股走強。
「Sputnik時刻」一詞源自1957年蘇聯發射全球首顆人造衛星「史普尼克1號
」，觸發美國加速太空競賽，象徵技術突破引發的全球競爭與重大變局。
此次中國股市回升主要由科技股推動，背後不僅有中國國產 AI技術的突破，也受益於政策紅利釋放的多重利好。尤其，DeepSeek被視為中國AI與科技發展的關鍵強心針，不僅提振市場信心，亦帶動資金回流，將引領中國資本市場新一輪漲勢、慢牛已經上路！
8 /21日，DeepSeek 正式推出 V3.1大型語言模型後，DeepSeek的技術突破，驅動寒武紀(688256-CN)、海光信息 (688041-CN) 等國產晶片產業鏈的適配。
半導體板塊近期表現搶眼：寒武紀 (688256-CN) 成為新股王；中芯國際 (688981-CN) 追隨而上，帶旺中科曙光 (603019-CN)、兆易創新 (603986-CN) 、北方華創 (002371-CN) 、長電科技 (600584-CN) 等同步走高，投資者信心大幅回升，DeepSeek成為此次 A股科技股暴漲的核心推手。
例如在技術方面，特斯拉 (TSLA-US) 中國更新的 Model Y L 車型即搭載豆包大型語言模型與 DeepSeek 模型，其中豆包負責語音控制，DeepSeek 提供 AI閒聊功能，標誌中國國產大型語言模型開始進入量產落地階段。
在資金層方面，中國推出規模達 5000億元的新型政策性金融工具，重點投向數位經濟與人工智慧領域，中信建投預測可帶動國產 AI 伺服器需求年增 35%。
在供應鏈方面，華為昇騰910B晶片中標率提升至 62%，寒武紀思元590推理晶片在智慧汽車場景出貨量與前期相比增長 40%，進一步強化國產替代優勢。
在技術、資金與供應鏈三者協同作用，彰顯中國科技自主化戰略的成果，也為A股科技板塊的中長期成長提供堅實基礎。
多重因素正推動 A 股科技板塊，從短期情緒走向中長期價值成長。
所以，中國 A股的慢牛行情才剛開始！
三、中國實體經濟正在實現「產業轉型升級」
香港中文大學（深圳）公共政策學院院長鄭永年3/23日表示，隨著大陸轉向技術原創，美國打壓限制事實上為時已晚。
早期，大陸的經濟增長以「西方技術的應用」為驅動力，但隨著中美科技戰展開，大陸只能走向科技自主，反而產生大量原創性技術。
最重要的是，大陸擁有龐大市場、超過4億的中產人群及新科技的應用發展環境，反而歐美大搞貿易、科技保護主義，致經濟、科技創新停滯不前。
2025年初DeepSeek一場「及時雨」，助力中國尋回「消費信心」及「投資信心」！而近日爆火的DeepSeek和《哪吒2》，二者都是以先進技術為核心的產品，但其實都只是「冰山一角」，無論在杭州、還是深圳都是如此。
如今，AI產業成為當前中美科技爭霸的重中之重，而AI產業正從「基礎建設」轉向「應用」層面，尤其「自駕車」、「人形機器人」皆是最成熟的「應用」板塊。
而一旦「自駕車」、「人形機器人」、「飛天車」成為大陸重點發展的產業，既走向科技自主，更創造了龐大就業機會！
尤其AI技術從驗證轉向商業「應用」，所需要的關鍵就是「量產」，而「量產」能力一向是中國人的強項。事實上，大陸的製造工藝又領先全村，歐美科技打壓大陸已無效，甚至，未來西方可能在一些原創技術上依附於大陸。
You see see比亞迪、宇樹科技、優必選、小鵬匯天！
（一）由「電動車產業」升級到「低空經濟」
■大陸「新三樣」怎麼打敗美國的？
據大陸海關總署發佈的最新數據顯示，2025年上半年，中國貨物貿易進出口總值為21.79兆元（人民幣，下同），創歷史同期新高。以電動載人汽車、鋰離子蓄電池、太陽能電池為代表的「新三樣」，成為中國外貿出口的主要勢頭。
回顧電動汽車、鋰電池、太陽能電池板等「清潔能源技術」均誕生於美國，如今卻是由中國來主導全球市場。
其實中國後來居上的成功關鍵，主要源於：政策始終如一的穩定支持，和對新技術應用的大力推廣。
例如，美國在燃油車領域的主導地位，也在一定程度上促使中國決定彎道超車「電動汽車」領域。於是中國政府推出了購車補貼、免徵購置稅、電車專屬車牌等多重優惠政策，
反觀，儘管美國雖擁有領先技術發明，但民主黨與共和黨政策搖擺，未著力培育國內的市場需求，因此錯失市場機遇。
又如鋰離子電池的發展軌跡—20世紀70年代初，美國埃克森美孚（Exxon Mobil Corporation）的M‧史坦利‧惠廷厄姆（M. Stanley Whitingham）最先發明了第一個功能性鋰離子電池，後經牛津大學與日本科學家改進。這項新技術最初在90年代應用於筆記型電腦、手機等電子產品，21世紀初逐步用於電動汽車。
2009年，美國能源部根據歐巴馬簽署的《美國復甦與再投資法案》（American Recovery and Reinvestment Act），向早期生產磷酸鐵鋰電池的美國公司A123提供了數億美元的撥款。但由於當時美國電動汽車產業不成熟，A123最終破產，後來被一家中國公司收購。
2010年代初，隨著中國電動汽車銷量攀升，中國不僅向電池技術研發和製造投入數十億美元，同時加大投資鈷、鎳、石墨等關鍵礦產的加工環節，為複雜的電池供應鏈增添了穩定性。
如今，中國占據了全球85％的電池電芯產能。在電動汽車電池領域的優勢更為顯著，中國生產的磷酸鐵鋰電池占全球市場份額的94％。
又如美國的太陽能電池板的發展歷程則更為曲折—
1954年，美國貝爾實驗室宣佈研制出世界上首個商用太陽能電池。
70年代美國太陽能產業蓬勃發展，為應對石油危機，政府投入數百萬美元研發，全球人才湧入。時任總統卡特甚至在白宮屋頂安裝了32塊太陽能板。據估算，1978年全球95％的太陽能產業集中在美國。
但到80年代的時候，雷根政府以經濟增長為優先，大幅削減可再生能源及太陽能研發資金，主張通過刺激傳統能源降低成本。雷根當年甚至把卡特裝在白宮屋頂的太陽能板全拆了。短短幾年內，太陽能預算被砍掉了85％。
德國和日本隨即填補了美國退出後留下的空位，吸納了大量經驗豐富的工程師和科學家。到了21世紀初，歐洲為風能和太陽能裝置提供巨額補貼，嗅到商機的中國企業開始大規模生產太陽能電池板。
得益於歐洲的補貼政策，2000年代初中期，市場需求激增，中國企業紛紛擴建產能以滿足這一需求。雖然2008年後歐洲因金融危機轉向財政緊縮，終止了補貼，但中國並未放棄繼續發展太陽能產業。
如今，中國在新型太陽能發電產能上的投資已達到500億美元，占據全球太陽能供應鏈的80％。目前全球前十的太陽能電池板製造商中，有8家來自中國，其餘兩家位於印度和新加坡。
從中國「新三樣」的崛起軌跡，可看出一個簡單的道理：技術的誕生只是起點，持續的政策護航、市場培育與產業鏈深耕，才是將「先發優勢」轉化為「領先地位」的關鍵。中國憑借穩定的戰略定力、全鏈條的生態構建，讓誕生於美國的技術在中國本土落地生根、茁壯成長，最終成為全球綠色轉型的重要力量。
而且，「新三樣」已經成為中國外貿出口的新力量。
■大疆無人機市佔70%稱霸全球，美國制裁8年「無用」的啓示！
《華爾街日報》曾形容大疆創新DJI「先進得不像一家中國企業，是全球都在追趕的中國公司！」，並指出創辦人汪滔2025年才只有 45歲、且只用短短七年穩佔世界第一，實在厲害到令人覺得「可怕」。
大疆的成功離不開持續技術創新。無論是精靈系列、還是禦系列，每個產品推出都引起市場轟動。汪滔和他的團隊始終堅持以使用者需求為導向，不斷推陳出新，讓無人機變得更聰明、方便。如今的大疆不僅是無人機製造商，它還涉足農業、安防、影視等多個領域，為各行各業帶來前所未有變革。
不過， 2006年 1月，汪滔做出第一台航模樣品，與此同時還拿著籌到的 200萬港幣在深圳一間不到 20平方公尺的倉庫創辦了大疆公司，但期間經歷數次崩盤，團隊人員不斷流失，最後只剩汪滔自己，但他仍硬挺過來，到 2007年拿到新資金後終將公司從生死邊緣拉了回來。
2013年，大疆推出無人機「大疆精靈」，集飛行器及飛行和圖像傳輸於一身，這是一次劃時代的產品創新，大疆也就此一舉成名，之後隨著「精靈 2」、「精靈 3」先後問世，大疆無人機迅速佔領全國 9 成市佔率。
值得注意的是，大疆全球市佔率最高國家在美國，它的成功讓美國開始垂涎三尺。自2016年開始，美國展開圍堵追殺，從市場、專利、軟體等各方面對大疆實施截殺。但直到今天，美國長達 8年的圍堵追殺後，大疆仍是無人機領域的全球第一。大疆如此硬頸，只因一直堅持自主創新，每年申請專利近千項。
汪滔一直把賺來的錢都狠狠砸進「研發」—–「我就是要做世界一流的產品，一定要走中國技術、中國製造」。
■比亞迪建構起「全產業鏈控制體系」，通殺歐美車廠！
中國電動車巨頭比亞迪（BYD）3/24日公布最新財報顯示，2024全年營業收入7771.02億元（人民幣，下同，約1071億美元），年增29.02％，史上首次超越美國對手特斯拉。
近日，為徹底解決電動車用戶的充電焦慮，比亞迪發表的「充電5分鐘續航 400公里」的「兆瓦閃充」技術，被視為中國汽車產業的「DeepSeek 時刻」。
比亞迪這一創歷史紀錄的表現，源自企業的垂直整合能力和王傳福的個人能力。
為因應日益增長的海外市場需求，比亞迪近期斥巨資訂購全球最大滾裝船，該船甲板面積堪比小型航空母艦，單次運輸能力達 9200 輛汽車。
同時，比亞迪在歐洲、東南亞、拉丁美洲等地的生產基地陸續投產，實現在地化組裝與交付，有效規避國際貿易壁壘。這種獨特的垂直整合經營模式成為比亞迪的核心競爭力。從鋰礦開採到動力電池生產，再到整車製造與銷售，比亞迪建構起「全產業鏈控制體系」。
《金融時報》指出，在全球化遭遇逆流的當下，比亞迪的「自給自足」模式展現出強大抗風險能力。特別是在新能源汽車關鍵零件供應緊張時期，比亞迪憑藉自有電池產能持續擴大市佔率。根據專家分析，憑藉每輛車平均低於競爭對手 30% 的成本優勢，比亞迪預計在未來三年內躋身全球前三大車行列。
■何小鵬：2026年量產「飛行汽車」，5年內將成為日常通勤工具！
大陸小鵬汽車董事長何小鵬在中國發展高層論壇2025年年會上透露，小鵬汽車將在2026年首先量產「分體式的飛行汽車」，並且在中國和世界部分國家開始銷售。他預估，5年內飛行汽車就能夠成為一般人的日常通勤工具！
何小鵬對飛行汽車的商業化判斷，是基於小鵬汽車在低空出行領域的技術積累和市場佈局。而值得注意的是，小鵬飛行汽車目前已獲得4000個預售訂單，展現出飛行汽車有強勁的市場需求。
（二）晶片產業升級到「進口替代」
■中國2024年晶片出口額創新高，美國制裁8年「無用」的啓示！
2018年，中美貿易風暴驟然降臨，美國對中國實施一系列科技封鎖與出口管制措施，對中國積體電路進出口造成巨大衝擊。
但到了2024年中國積體電路出口規模超過手機，首次突破 1000億顆，成為出口額最高的單一商品，年增率 17.4%至 1595億美元，且連 14個月呈年增表現，創下了歷史新高。中國如何辦到的？
值得一提的是，2024年中國積體電路出口平均單價 0.5美元，進口平均單價約為 0.7美元，因中國出口的主要還是中低階晶片，高階晶片依舊靠進口。
其中，中國通訊晶片和消費類電子晶元的份額佔全部銷售的 68.48%，超過 2/3，但計算機晶片的佔比不到 11%（國際上 25%），由此也可看出中國晶片產品總體水準仍處在中低階。
而中國積體電路出口金額創新高主要原因，在晶圓廠不斷努力發展，製程、價格、交期等具備競爭優勢。且中國與國際的差距正在縮短，這一情況反映出中國自主發展半導體的路徑初見成效，「中國芯」正穩步走向世界。
■華為加速晶片自主化！
中國持續推動晶片產業擺脫對美國技術依賴的產業政策，包括「去美化」計畫及大規模國家投資，正在確保其在傳統晶片市場的主導地位，並逐步降低對美國技術的依賴。
為支持本土半導體與晶片行業的發展，中國自 2014年成立的國家集成電路產業投資基金，至 2024年 5月已完成三輪融資，累計資金約 950億美元，用於扶植中國晶片供應鏈建設。
2022年起，中國國資委便啟動「去美化」政策，要求在 2027年前完成 IT系統中外國軟體替換。例如，中國政府要求大型電信運營商至 2027年逐步淘汰網路中使用的外國晶片，部分中國晶片企業順勢減少技術供應鏈對外依賴，加快本地化進程。華為等企業借助 7奈米技術的鲲鵬 920晶片，在電信市場逐漸擴大佔有率。2023 年10月，中國電信採購的 AI伺服器中，有近一半使用華為晶片。
此對英特爾 (INTC-US) 與超微半導體 (AMD-US) 形成直接衝擊。
目前，在全球傳統晶片市場，中國逐漸占據主導地位，預計到 2027年，傳統晶片全球市場佔有率將達 39%，2024年新增產能已超過全球其他地區總和。
但儘管中國在傳統晶片領域占據主導地位，大部分先進晶片需求仍依賴進口。
截至 2024年初，中國雲端運算公司約 80%的高階 AI晶片來自輝達，中國多年來為輝達貢獻約 20% 的銷售收入。
而華為們正快速研發具競爭力的AI替代晶片，此對輝達 (NVDA-US) 構成挑戰。
如果華為等國內企業成功量產尖端 AI 晶片，美國公司可能被排除在全球關鍵市場之外。中國的產業政策或將成為半導體與晶片產業成功的核心關鍵。
■Bernstein：中國AI晶片產業將迎來「進口替代」機遇
據 Bernstein表示，中國 AI晶片製造商正受益於日益增長的國內需求，以及對 Nvidia(NVDA-US) 先進晶片日益嚴格的審查。
中國近期政策鼓勵本土企業，避免過度依賴Nvidia 的H20 AI 處理器，這股趨勢點燃了對寒武紀和海光資訊等國產替代品的「進口替代」機遇。
Bernstein 分析師指出，若寒武紀每月能確保 2000片晶圓供應，其 2026年營收有望達到驚人的 288億元人民幣，遠高於目前市場普遍預期的 87億元。這種趨勢也為中國半導體生態系統帶來積極的「外溢效應」，包括中芯國際等晶圓代工廠，以及北方華創、拓荊科技和中微公司等設備製造商。
■中國大陸首台光刻機「羲之」問世
浙江大學餘杭量子研究院研發團隊，傳出首台自主研發「電子束光刻機」「羲之」已進入應用測試，精度和國際主流設備並駕齊驅，被譽為「量子晶片」研發的「中國刻刀」。
「羲之」這台設備專攻量子晶片、新型半導體研發的核心環節，它通過高能電子束在矽基上手寫電路，精度達到0.6nm，線寬8nm，可靈活修改設計無須掩膜版，如同用納米級毛筆在晶片上精準作畫，特別適合晶片研發初期的反復調試。
「羲之」的成功，其背後是科技創新與產業創新「兩新融合」的強力驅動。
在此之前，此類設備受國際出口管制，「羲之」的問世有望打破這一困局。且其定價低於國際均價，目前已與多家企業及研究機構展開接洽。
（三）由電腦作業系統升級到「AI大語言模型」
DeepSeek把演算法的創新、低成本架構、開源這些要素結合起來，對整個 AI大語言模型發展帶來巨大啓發，實際上也顛覆整個AI行業發展的生態。
■華為砸百億人民幣挺「鴻蒙作業系統」三分天下！
華為旗下的「鴻蒙作業系統」已經開源，為了發展鴻蒙生態，2025年華為投入了近百億（人民幣，下同）的資金支持開發者遷移到鴻蒙生態。
華為認為這個投入對國家是非常值得的，所有的智慧終端機、機器設備可以用一套作業系統解決。目前鴻蒙5.0用戶已超過1000萬，度過了鴻蒙生態的一個生死線。
目前除華為設備外，中國大陸礦山、醫療、航太等行業也都在使用「鴻蒙作業系統」，將來甚至全世界的終端都能適用「鴻蒙作業系統」，華為看好未來走向全球，三分天下必有其一。
■DeepSeek發佈開源大語言模型，美國制裁8年「無用」的啓示！
2025年1月，DeepSeek發佈的開源大模型DeepSeek-R1，使用由NVIDIA H800 GPU驅動的數據中心進行訓練，僅用兩個月，就「低成本」完成了「訓練」。
但其模型「推理能力」卻實現了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，暗示發展AI產業不光依賴先進晶片，「演算法」同樣重要，此邏輯震撼了業界及美國。
DeepSeek橫空出世所展現出的「科技創新」技術，一夜之間，讓中國和美國AI競爭之間的差距突然縮小了。而DeepSeek帶來的「典範移轉」，正牽動全球「資本市場」的對中國科技業的投資「再平衡」。
因為，這幾年，江湖上一直傳說—-中國將「失落30年」的故事！
突然，「黑悟空」、「哪吒」站上了國際舞台！「射雕」、「天龍八部」呢？
突然，DeepSeek這道光，一掃江湖上所有的「信心陰霾」！
原來，中國人想做的事，都有「14億人」做後盾！
Deepseek的問世，象徵AI發展從「高資本門檻時代」邁向「普及化時代」。
長期來看，AI大語言模型，將成為各傳統產業發展扮演「創新」的核心驅動力。
現在，Deepseek正成為 AI革命的加速器，推動技術進步的步伐。
過去，訓練 AI大語言模型，需要高昂的資本投入，但Deepseek透過開源的技術共享，使 AI 開發變得更加經濟高效，也大幅降低進入門檻，拓展了 AI 的應用場景。
AI 將帶來自動化與智慧化應用，這場技術變革將讓一般人和中小企業能夠更廣泛地應用 AI，改變了人們的生活方式，並促進中國產業轉型升級！
最重要的是，DeepSeek帶來的啟示之一是，美國目前對中國大陸的科技打壓，其實是適得其反，反而給中國大陸當頭棒喝，反而激勵中國大陸從基礎面去創新求變、後來居上。……中國大陸還有多少個「梁文鋒」、「王興興」呢？
■DeepSeek V3.1 AI模型追上GPT-5、且成本超低！
近日，DeepSeek 正式發布 V3.1 版本，憑藉創新的 AI 模型設計和低成本部署優勢，引發業界廣泛關注。在多項核心指標上，DeepSeek V3.1 已追平甚至超越 GPT-5，被視為教科書等級的技術突破。
首先，DeepSeek V3.1 搭載了 685億參數的混合專家架構（MoE），其核心亮點在於按需啟動參數模組，非必要部分可直接休眠。這種設計大幅降低算力成本，也使開發者部署 AI 模型更加便捷，為廣泛應用提供了新的可能。
其次，傳統 AI模型往往面臨秒答簡單問題與深度推理複雜問題的二選一困境。而 DeepSeek V3.1 將快答能力與深度推理結合於同一模型，不僅能在 0.1 秒內回應簡單問題，也可進行量子物理等複雜問題分析。
不只如此，根據 Artificial Analysis 對比圖，DeepSeek V3.1 在多項核心指標上已追平甚至超越 GPT-5。其開源和低成本特性，使 V3.1 AI 模型對閉源收費模型形成明顯打擊。
尤其MIT 研究顯示，95% 的AI項目無法增加利潤。儘管前端AI工具炫酷，但真正賺錢的是後端自動化，而 DeepSeek V3.1 以低成本與高效率切中市場痛點，具備明顯競爭優勢。如果， OpenAI 的開源模型跟不上節奏，將面臨巨大挑戰。
另值得注意的是，除DeepSeek外，中國正架構完整的AI生態系統，包括阿里巴巴 (09988-HK) Qwen、月之暗面 Kimi、百度 (BIDU-US) Ernie 等，都顯示中國 AI正以體系化競爭、而非單打獨鬥的方式，逐步改寫全球 AI產業格局。
■全球AI產業可能被「DeepSeek模式」改變
自從DeepSeek橫空搶走 OpenA鋒頭之後，讓沈寂已久的中國大陸科技產業甦醒。中國大陸科技業陸續推出了一系列低成本 AI服務，並衝擊 OpenAI、Google等公司的高價壟斷市場。
例如，百度 (BIDU-US) 推出「文心大模型 X1」，直接槓上 DeepSeek 的 R1。阿里巴巴也發布了自家的 AI 智能體以及推理模型升級版。
騰訊也公布 AI 發展藍圖，並將以 R1 為對手的推理模型加以升級。
螞蟻集團則是分享有關如何讓中國晶片削減五分之一成本的研究成果。
一鳴驚人的 DeepSeek 則將 V3 模型升級，甚至連以全球最大外賣平台聞名的美團 (MPNGY-US)，也宣布將在 AI 領域投入數十億美元。
這一系列的升級，不只是中國企業趕上 DeepSeek 熱潮那麼簡單。這些幾乎全部是開放原始碼 (open source) 的 AI 模型，代表中國大陸開發人員試圖制定全球 AI 標準與基準，並爭奪更大的國際市占率。
中國大陸AI 模型開發者正在重塑市場，讓投資人思考是否有必要對美國大型科技公司（如 OpenAI 和微軟）的大量基礎設施投資提出質疑。
而且過去幾年裡，中國大陸企業憑著強大的製造能力和低價策略，在電動車、太陽能電池板等產業壓迫全球競爭對手。現在，這個中國模式可能正在 AI 領域重演。中國大陸正在對 AI 採取一貫的策略：學習、模仿、優化，然後以低價和巨大的規模讓所有對手「破產」。例如，負責 AI 開發工作的中國大陸雲端服務供應商正在大砍價格，意味著這場競爭有可能擴展到中國之外，波及全球市場。
■中國大陸AI大模型數量雄冠全球
全球AI產業，目前是由中美兩大國領航。2025年初，DeepSeek 的 V3 模型以較低成本實現性能領先，更打破了「更強模型必須更高算力、更高成本」的固有認知，讓美國專家大為震驚。
就當前全球已發布的大模型總數為3755個，其中大陸企業推出1509個、數量居全球首位、且佔比達4成之多。
2025年以來，中國大陸基礎大模型的反覆運算速度加快，在電子、原材料、消費品等行業加快落地
另據《智谷趨勢》報導，中國工程師在半年內強勢出擊，一舉推出 7款極具競爭力的大模型；智譜公司的 GLM – 4.5 和 GLM – 4.5 – Air、月之暗面的 Kimi K2、阿里旗下的 Wan – 2.2、Qwen3 Coder、Qwen3 – 235B – A22B – 2507、Qwen3 – 235B – A22B – Thinking – 2507。這些模型全都成功殺進全球頂尖開源社群 Hugging Face 的前十強榜單。至此全球十大開源模型裡中國佔了九個，而美國僅剩 Boson AI，這無疑是中國 AI 發展歷程中的一個歷史性時刻。
中國開源大模型之所以能如此快速發展，主因是中國國內擁有龐大的「工程師儲備」人才優勢，中國擁有全球數量最多的開發者群體，數千萬程式設計師在白天完成企業程式碼編寫工作後，不少還會在晚間為開源專案貢獻力量。
同時，作為「世界工廠」，中國 AI 應用場景極為豐富，從智能客服、工業質檢到教育輔導、醫療影像分析等各個領域都有大模型的應用需求，開源模型能快速適配這些場景，企業使用既能節省開支、又可按需調整，因而備受歡迎。
不過，中國 AI產業在開源大模型蓬勃發展的過程中也潛藏隱患。
美國科技巨頭仍在強化閉源模式的護城河，從 OpenAI的GPT 到 Google 的 Gemini等，憑藉先發優勢構築起全球 AI市場的商業帝國。
數據顯示，2024 年 7月至 2025 年 7月全球 Token使用榜前十中，僅 DeepSeek 兩款開源模型上榜，其餘皆為美系閉源模型。
此外，AI 大模型的底層技術仍被美國掌控，中國開發者面臨「開源悖論」，雖有豐富 AI工具鏈，但要應對密鑰管理碎片化、版本兼容性等隱性成本，模型迭代速度有時還會讓開源生態成為創新枷鎖。中國 AI 需要的或許是一把能劈開技術枷鎖的「原創之刃」來實現技術革命。
■華為「昇騰」AI軟體平台CANN開源開放，大陸AI不再受制輝達CUDA霸權！
華為8/5 日宣布，將全面開源「昇騰」AI軟體平台CANN，Mind系列應用軟體及工具鏈同步開放，支援開發者深度客製化。
華為此舉猶如當年 Linux打破操作系統霸權，是中國 AI算力產業的一座燈塔，突破了國產算力技術封鎖、實現自主創新的前進道路，被業界視為中國 AI 算力生態的「Sputnik時刻」。
長期以來，美國 AI晶片巨擘輝達 (NVDA-US) 憑藉 CUDA生態系統在全球 AI 算力市場佔據近乎壟斷的地位，輝達將 GPU硬體與軟體開發環境緊密結合，為開發者提供高效程式設計模型與豐富工具庫，吸引全球 600多萬開發者，建構起難以逾越的技術護城河。
其代價是為中國 AI 產業帶來高昂硬體成本、嚴苛技術鎖定和潛在供應鏈風險，也對中國 AI 產業自主可控發展形成限制，例如輝達針對中國市場推出客製化晶片後又被列入管制清單，如H20 晶片禁售與解禁反複不定。
所以華為此次開源 CANN意義重大，使開發者無須再受限於輝達 CUDA生態，能直接對「昇騰」硬體底層算力進行呼叫與最佳化，打破效能瓶頸。
與此同時，華為畢昇編譯器開放 AscendNPU IR 接口，讓國產 AI 開發體系擺脫對國外編譯器技術的依賴。
CANN 開源重建全球 AI 權力結構，開啟中國 AI 算力新紀元。
短期來看，CUDA 仍主導歐美市場，而 CANN + 昇騰成為中國及新興市場首選，推動全球算力價格下行，五年內 AI 訓練成本料將至少減少 30% 以上。
例如2025年來，中國算力生態正從碎片化走向整合，華為昇騰在中國行動AI設備集採拿下70%市佔率，賦能多家企業開發產業方案，邊緣場景開發週期縮短 50%。
此外，中國國產AI晶片也展現出強大競爭力。2024 年，華為昇騰 910C實測超越輝達 H100，天數智芯、寒武紀等晶片在各自領域取得佳績。
根據 IDC 數據，2025年上半年中國國產算力佔比躍升至 42%。
在全端自主生態建構方面，從晶片設計到製造，再到新興算力探索，中國都取得顯著成果。中國智能算力規模2025年有望達到 1037.3EFLOPS，全球佔比超 25%，中國正從追隨者逐步轉變為領導者。
■華為發表 AI推理創新技術—UCM(推理記憶資料管理器)
華為8/12日發表 AI 推理創新技術 UCM(推理記憶資料管理器)，並計劃9月正式開源 UCM。
那麼，什麼是 UCM(推理記憶資料管理器)？
想像一下，當你問「AI大語言模型」一個問題時，它需要「思考」很久才回答，而且運算成本很高。UCM 就像給 AI 裝了一個「超強記憶系統」，讓它能更快回應、處理更長的對話，同時大幅降低成本。
華為指出，目前 AI 推理面臨三大問題：「推不動」(輸入內容太長超出處理範圍)、「推得慢」(回應速度太慢)、「推得貴」(運算成本太高)。
而UCM可透過「分層記憶」概念解決這些痛點，就像人腦會把常用資訊放在容易取得的地方，不常用的資訊存在深層記憶中。
UCM 的核心是以 KV快取 (KV Cache) 和記憶管理為中心的推理加速技術。
KV 快取是 AI 模型在對話過程中儲存上下文資訊的關鍵技術，過去受限於高頻寬記憶體 (HBM) 容量，現在 UCM能將 AI的記憶容量提升百萬倍，從原本只能記住少量對話內容，擴展到可以記住海量的歷史資訊。
目前 AI 發展重心正從「訓練模型」轉向「實際應用推理」，而 KV 快取為核心的記憶體管理將是未來 AI 系統優化的關鍵技術。
UCM記憶管理是將AI推理系統的記憶分為三層：即時記憶資料放在 HBM中、短期記憶資料放在 DRAM中、長期記憶放在共享專業儲存中，透過智慧分級實現最佳效能。
此外，UCM 還導入可聯想啟發的「新聯想演算法」，就像手機的智慧輸入功能，會根據你平常的使用習慣預測你想說什麼，讓 AI能一次輸出多個詞彙，而不用一個字、一個字慢慢生成。這項技術讓 AI「存得越多、推得越快」，比傳統預測加速效果更適合企業應用場景。
亦即，UCM設計上是著眼於未來 Agentic AI 時代的需求設計。除了2025年發布的推理加速套件，華為還將持續建構面向 Agent 知識感知的多模態檢索加速能力，以及未來 Agent 原生記憶的管理和加速能力。
華為還計劃 9月在魔擎社區率先開源UCM，隨後逐步貢獻給主流 AI開發社區。華為強調，透過開放這項技術，希望與產業界共同建立更成熟的 AI 推理生態系統，也讓AI 技術在各行業的大規模應用奠定基礎。
■華為「光算一體化」技術，降低對HBM依賴！
目前在發展 AI上，中國除了晶片製程技術落差外，最大障礙在於 HBM（高頻寬記憶體）的取得。但目前全球HBM市場由韓國三星（38%）、SK 海力士（53%）及美光（10%）三家廠商壟斷，中國面臨供應上禁售限制。且由於壟斷市場，2025年以來，HBM3 價格已暴漲 300%，對中國 AI 產業鏈造成衝擊。
面對美國對中國AI晶片的技術封鎖，華為選擇另闢蹊徑，將光通訊技術與自家 AI晶片結合，為中國 AI產業找到繞過封鎖的新出路。
華為選擇另闢蹊徑，以「光算一體化」技術，降低對 HBM 的依賴。
華為的核心創新，在於將光通訊的矽光晶片與自家昇騰 AI 算力晶片結合，形成「光算一體化」解決方案。這項技術運用矽光模組的高速光鏈路（1.6Tbps）取代傳統 HBM 的電氣互連，透過物理層高頻寬傳輸來緩解記憶體頻寬壓力。
除上述硬體創新外，華為與北京大學合作開發 DeepSeek 全端開源推理框架，結合自主研發的 SCOW 超算平台與 CraneSched 調度系統，優化昇騰系列晶片在低規 HBM 環境下的運算效率。
由於「光互連」功耗低於「電氣互連」，1.6T 模組的部署將降低資料中心總體擁有成本（TCO），在成本與能效方面具備優勢。
同時，華為新技術突破 IEEE 802.3dj 規範因色散限制而放棄 CWDM（粗波長分工多工）的困境，有助推動中國在高速光通訊標準制定上的主導權。
從戰略層面來看，華為「矽光×昇騰」結合方案本質上是運用光通訊創新來彌補記憶體限制。短期而言，透過光互連高頻寬加上分散式算力，維持中國 AI 競爭力；長期來看，1.6T 光模組搭配自適應色散晶片推動算力網路化，也可逐步擺脫對 HBM 的依賴。
此技術路徑不僅迴避美國技術封鎖，更可能重新定義 AI硬體架構競爭規則——從「比拼單晶片 HBM 頻寬」轉向「比拼光互連效率與系統級優化」，為中國 AI 算力發展開闢新戰場。
中國的獨特優勢在於「三位一體」發展模式—也就是
華為等企業建構晶片–系統–網路全端能力，創新算力。
新創公司專注模型創新，創新應用場景。
小米、字節跳動等將 AI深度融入消費級產品，創新應用生態。
在未來AI產業戰場上，算力、應用場景與生態將深度融合。
在供應鏈重構、技術標準博弈、算力需求爆發的多重變數下，中國正以獨特的創新路徑，在全球科技版圖上寫著屬於自己的篇章。
（四）由人工智慧落地到「機器人產業」
AI產業是中美科技爭霸的重中之重，而AI產業正從基礎建設轉向「應用」層面，尤其「自駕車」、「人形機器人」是最成熟的「應用」板塊。
其中，人形機器人的終極意義不是取代人類，而是擴展人類能力的邊界，正如史丹佛大學教授李飛飛所說「具身智慧將是 AI下一站，而人形機器人是打開這扇門的鑰匙」。
2025年「春晚」上，宇樹科技人形機器人上場表演「扭秧歌」，立馬掀起各界對大陸人形機器人發展狀況的好奇，也成為當前中美AI領域較量的新場域。
而從AI技術驗證轉向商業「應用」，所需要的關鍵就是「量產」，而「量產」能力一向是中國人的強項。You see see比亞迪！
■黃仁勳稱人工智慧下一個浪潮是「物理AI 」
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳7/17日拋出重磅觀點，指出AI下一波浪潮將是物理 AI(Physic AI)，這項技術將推動機器真正進入物理世界，與人類共同合作完成複雜任務。
黃仁勳指出，AI發展本質上是軟體形態的革命性迭代。目前，AI 已經歷了三代技術典範轉移，從感知 AI(Perception AI) 到生成式 AI(Generative AI)，再到目前的 Agentic AI，接下來將是物理 AI，也就是「機器人」的時代。
最初的AI是透過利用「機器學習」，從實例、資訊和大資料中尋找規律，並「預測」輸出，此方法取代人類利用編寫「演算法」來「預測」結果，且AI這種可擴展的學習方式已徹底改變了軟體開發模式。
生成式 AI 作為第二波浪潮，則實現跨模態的資訊轉換。無論是英語與漢語互譯、圖像與文字的雙向生成，還是影片內容的智能創作，AI 已能理解並生成多模態信息，甚至能像人類一樣分解從未見過的問題，並找到解決方案。
黃仁勳說：「在掌握上述能力後，下一階段 AI 將邁入物理世界。」
黃仁勳指出，「物理AI 」的核心在於讓「智能體」突破數位世界的限制，真正進入實體空間與現實環境互動。
為何「物理AI 」被視為顛覆性技術？
根據輝達官方定義，「物理AI 」是指透過運動智慧理解現實世界並與之互動的模型體系，這類系統通常整合於機器人或自駕汽車等自主機器中，其核心價值在於賦予機器感知、理解並操作物理環境的能力，從而解鎖多個產業的革命性變革。
例如在工業製造領域，搭載「物理AI 」的自主移動機器人 (AMR) 可透過機載感測器即時感知環境，在倉庫等複雜場景中靈活避障導航；機械臂能根據傳送帶上物體的位置和姿態動態調整抓取力度與位置，實現從粗放操作到精細作業的無縫切換；機械運動機器人更顯性地，透過更適能操作設備，透過功能性地增強功能性操作。
又如在自駕領域同樣迎來技術躍遷。「物理AI 」使車輛能透過多感測器融合感知環境，在高速公路、城市道路等多樣化場景中做出智慧決策。
實測數據顯示，智慧空間領域正因「物理AI 」而發生深刻改變。
在工廠、倉庫等大型室內環境中，固定攝影機與先進電腦視覺模型結合，可即時追蹤人員、車輛及機器人的動態路徑，優化空間規劃與營運效率。更關鍵的是，系統能透過複雜環境感知預判潛在風險，將人身安全置於決策優先順序首位。
亦即，當數位世界的智能體開始深度融入實體現實，從生產線到交通網絡，從醫療手術室到倉儲物流中心，一場由物理 AI 驅動的產業變革正加速到來。
■宇樹科技王興興：機器人AI猶如「ChatGPT前夜」
宇樹科技CEO王興興指出，儘管近年來機器人行業發展迅猛，但其核心挑戰依然是「具身智能機器人大模型」的發展。
王興興以人工智慧 (AI) 大語言模型的發展為例指出，如同ChatGPT 問世前，「語音AI」已發展十多年，但一直被認為「愚蠢」且「弱智」，直到臨界點的到來才徹底改變了人們的認知。
他指出「人形機器人AI」的 AI能力目前約處於「ChatGPT 誕生前的1-3 年」階段，目前尚未觸及這個臨界點。
王興興認為，當前機器人行業存在過度關注數據、而對「模型」關注不足的問題。
他直言，最大的瓶頸在於目前的機器人「模型」架構不夠好且不統一，這導致即使擁有大量優質數據，也無法有效訓練和應用。
王興興預計，一旦人形機器人的「ChatGPT 時刻」來到，「人形機器人AI」即能像人類一樣在陌生環境中順暢執行隨機指令，此最快可能在未來 1-3 年內出現，最慢則在3-5 年。
王興興表示智能機器人技術的重心將是統一、端到端的智能機器人大模型的實現，以及更低成本、更高壽命的硬體、超大批量的製造能力，和低成本、大規模算力的普及。
宇樹科技的願景是打造可以綜合執行多種任務的通用型人形機器人，使其能夠應用於工廠、表演、家庭等各種場景，而非局限於單一功能。
從出貨量的角度來看，根據國際數據公司 IDC的報告，2024年中國人形機器人商用銷售出貨量約為 2000台，預計到 2030年將達到 6萬台，複合增長率高達 95.3%。而美國銀行的相關研報則預計，2025年全球人形機器人出貨量可能達到 1.8萬台，並在 2030年達到 100萬台，2035 年達到 1000萬台。
■中國大陸湧現「機器人產業」熱！
中國大陸機器人產業正迎來前所未有的熱潮，這股趨勢在2025年的世界機器人大會上展現得淋漓盡致。
從企業規模來看，「機器人產業」成長速度較快。根據企查查數據，截至8/12日，中國現存機器人相關企業約 95.8萬家，接近100萬家，2024年註冊量為19.32 萬家，年增4.59%，2025年前7月註冊量已達15.28萬家，年增43.81%，大幅超過2024年全年增速。
在產業鏈方面，中國人形機器人整機平台超 160家，佔全球50% 以上，核心零件供應鏈企業逾 600家。
在技術層面，宇樹科技執行長王興興認為，機器人本體硬體技術夠用，量產和工程化是更大問題，軟體層面的具身智慧和AI不夠用，模型架構不夠好且不統一，限制了大規模應用。
王興興認為，具身智慧模型資料關注過高，模型本身關注度不足，僅 RL + VLA 模型不夠，世界模型是有望更快收斂的技術路徑。
市場預估，中國人形機器人市場2025年底規模將超過82億元人民幣，佔全球的 50% 以上。
花旗預測，到 2050年，全球人形機器人市場規模將增加至 7兆美元，屆時全球將有近 6.5億台人形機器人，其中 50% 以上來自中國市場。
融資端同樣火熱。2025年前 7月具身智慧和機器人領域投資事件數超 200起，融資總額超 240億元人民幣，遠超過 2024年全年總和。
不過，業界也預測，接下來中國人形機器人和具身智慧賽道將發生「淘汰賽」，行業處於發展早期，未來量產階段恐 80% 的公司難以跨越。
■中國大陸「人形機器人」將靠「供應鏈」優勢，搶攻全球主導權！
隨著特斯拉 (TSLA-US) 的Optimusx、波士頓動力的 Atlas，到中國的宇樹科技G1機器人、優必選 (09880-HK)Walker，這些機器人正逐步融入人類日常生活，預示著一場由 AI、硬體和資本共同驅動的「造人運動」正在加速推進，並成為「未來產業」的核心方向。
在這場人形機器人競技中，各國企業正爭相領跑，試圖在這新興市場中佔據先機。基本上，技術突破是推動人形機器人發展的關鍵。其中AI覺醒、硬體革命和製造業典範轉移三大技術突破，為人形機器人提供強大的支撐。
AI方面，例如OpenAI的ChatGPT-4的強大推理能力和特斯拉 FSD 的先進感知系統，共同構成機器人的「智慧大腦」，使其能理解複雜指令，並做出合理反應。
硬體方面，諧波減速器成本下降60%，力控感測器精準度突破 0.1牛頓米級，大幅提升機器人運動控制性能與操作靈敏度。尤其，減速器市場長期被日本哈默納科機械公司壟斷，但中國的綠的諧波突破關鍵齒形設計，開啟國產替代進程。
製造業典範轉移方面，3D 列印柔性關節、一體化壓鑄軀幹等新技術，讓量產成本從百萬級大幅降至 2萬美元，為人形機器人大規模普及奠定基礎。
以特斯拉 Optimus為例，採用「造車思維」的策略造機器人，復用 Autopilot 視覺系統，使用Model S電機，並依托 Dojo超算進行 AI訓練，取得顯著成效。
在產業鏈方面，人形機器人涉及 50多個細分領域，從晶片到關節，從演算法到場景，每個環節都在誕生新巨頭。
儘管人形機器人產業看似前景廣闊，但仍面臨許多挑戰。
例如續航力不足 2 小時、互動成功率僅 65% 等問題亟待解決。
但這些挑戰也為創新者提供巨大的機會，誰能率先突破這些瓶頸，就能在未來市場中佔據主導地位，定義產業標準。
其中，中國業者憑藉政策支持與供應鏈優勢，正努力實現「換道超車」。
政策方面，北京、深圳設立百億級人形機器人基金，對減速器、AI晶片研發補貼最高 50%，雄安新區開放全域機器人測試場景，涵蓋無人超市、智慧醫院、自動化物流中心等。
供應鏈方面，中國原本即具有顯著優勢，能將馬達成本壓至美國同類產品的 1/3。例如美團研發的倉儲機器人在「雙 11」高峰日可分揀 50萬件商品，演算法迭代速度比亞馬遜快 2倍，展現出強大的場景創新能力。
■中國大陸在人形機器人「量產」上已經領先！
美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）在3/28日發出警告稱，在人形機器人方面，美國可能已經面臨著輸給中國公司的局面。就像比亞迪等中國電動汽車製造商開始超越特斯拉一樣，類似的趕超之勢，可能會在人形機器人領域再次上演。
CNBC稱，目前美國做人形機器人做的最好的是特斯拉的Optimus項目，其首席執行官馬斯克3/20日宣佈，Optimus在2025年計劃生產5000台，到2026年將增加到生產5萬台。
3/18日，輝達首席執行官黃仁勳斷言，「通用機器人時代已經到來」，「世界各地的機器人開發人員將開拓AI時代的下一個前沿」。
香港《南華早報》3/20日稱，2025年的一個重要趨勢——人形機器人大規模生產的競爭愈演愈烈，中美兩國將引領這場競賽。
中國工信部2023年印發了《人形機器人創新發展指導意見》（簡稱《意見》），按照謀劃三年、展望五年的時間安排做了戰略部署。
《意見》明確：到2025年，人形機器人創新體系初步建立，「大腦、小腦、肢體」等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有效供給；到2027年，人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平。這些優勢也正是助推中國電動汽車崛起、步步趕超特斯拉的「法寶」。
半導體和人工智慧行業研究機構SemiAnalysis分析師雷克·克努森（Reyk Knuhtsen）表示，中國有可能在人形機器人領域複製電動汽車行業的顛覆性變化，但這一次顛覆的可能遠不止單一行業，甚至可能改變勞動力本身。
克努森指出，得益於規模經濟和製造能力的優勢，中國企業製造的人形機器人的價格已經低於美國競爭對手了。宇樹的G1人形機器人售價為1.6萬美元，而摩根士丹利估計，特斯拉Optimus Gen2人形機器人的售價可能在2萬美元左右，這一售價還是在特斯拉能擴大規模、縮短研發週期，並使用來自中國的、性價比更高的零部件的基礎上估算出來的。
但CNBC指出，有跡象表明，中國在人形機器人領域走在前面。
根據美國摩根士丹利銀行2025年2月發佈的一份報告，過去五年，中國涉及「人形機器人」的專利申請數領跑全球，達5688項，而相比之下，美國僅1483項。而電動汽車製造商比亞迪、奇瑞和小鵬，以及小米等各個領域的中國公司都開始涉足人形機器人。
CNBC指出，而宇樹G1人形機器人作為「市場上唯一可行的人形機器人」，完全沒有使用美國零部件。
但中國在產業鏈方面具有明顯優勢：中國擁有大量工廠，這些工廠中的人形機器人可以在執行任務的過程中吸收外部世界的數據，並在真實場景中快速迭代和改進，這是美國無法比擬的。
中國機器人新創公司宇樹科技正在推出全球首批，售價低於6,000美元的人形機器人R1，大幅降低了入門價格，這款R1人形機器人重量僅 25公斤，擁有 26個關節。它配備了多模態 AI，包括語音和圖像辨識。預計這款機器人將發展成為適用於工作場所和家庭的多功能 AI 機器浪潮。
而根據摩根士丹利研究部估計，2024年，最先進的人形機器人的成本約為 20萬美元。
美國高盛集團2024年預測，到2035年，人形機器人的潛在市場規模預計將達到380億美元，屆時人形機器人出貨量將更多、成本將更低、盈利速度將更快。
（五）由人工智慧落地到「醫療產業」
■經濟學人：中國大陸不僅AI震撼世界，醫藥也讓全球驚豔
近年來，中國大陸在生物科技方面的快速崛起同樣引起全球的關注。
《經濟學人》2/16 日報導，中國企業不僅在仿製藥市場佔有一席之地，更在創新藥物研發上展現強大的競爭力。
中國政府早在近20年前就將「生物科技」列為策略重點，2015年後，藥品監管機構的改革進一步加速了產業的發展。透過增加人員和清理積壓的藥品申請，初次人體試驗的核准時間從 501天縮短至 87天，行政效率大幅提升。
同時，中國大陸國內市場的龐大需求吸引了許多國際製藥巨頭進入中國，推動了技術和人才的流入。私人投資在中國大陸生技產業的成長也顯著，從 2016年的 10億美元成長至 2021年的 134億美元。
加上，西方製藥公司由於專利藥物即將到期，預計到本世紀末，每年將損失高達 1,400 億美元的銷售額，因此越來越多大製藥公司尋求與中國大陸企業的合作。
2024年，西方製藥公司簽訂的大型授權 (價值 5000萬美元或以上) 交易中，近三分之一是與中國大陸企業達成的，是 2020年的三倍。
顧問公司 LEK估計，在此期間，西方從中國大陸獲得的藥品授權總價值成長15倍，達到 480億美元。
隨著更多人才和資金的投入，中國企業創新能力爆發，已經超越了對西方想像。生物科技產業不再等待專利到期並生產相同的仿製藥，而是採用了「快速跟進者」策略——在現有藥物的基礎上進行改進，以提升安全性、療效或遞送方式。
中國大陸藥物開發通常始於識別目標，通常是與疾病相關的蛋白質或基因。隨後，科學家尋找可以阻斷或增強該目標功能的分子。由於快速跟進者並非從零開始，他們能夠以更低的成本和更快的速度進行試驗。
從 2021年到 2024年，中國大陸正在開發的藥物數量增加一倍，達到 4,391種。
快速跟進者和完全原創的療法佔據了近 42%。
如今的中國大陸藥企已不僅以生產仿製藥聞名，更在創新藥物的研發上走在前沿。根據數據顯示，中國大陸已成為全球第二大新藥開發國，僅次於美國。
例如康方生物（Akeso）創辦人夏瑜（Michelle Xia）表示：「我們可以比世界上任何地方快兩倍、甚至三倍。」
她認為，臨床試驗——即藥物開發中最漫長且最昂貴的階段——在中國進行的速度比西方更快，因為在中國更容易快速招募到龐大的患者群體，而政府也大力支持醫院和醫生的研究。
然而，很少中國大陸公司直接在美國銷售其藥物。相反，他們更傾向於透過授權交易：公司將其藥物在中國以外市場的銷售權出售，以換取預付款、基於里程碑的費用以及未來銷售的版稅。
康方生物開發的 Keytruda競爭藥物已授權給美國生技公司Summit Therapeutics，前期支付 5億美元，並可能額外支付高達 50億美元，同時康方生物還能獲得部分版稅收入。
另一種方式是「NewCo」模式，即中國大陸製藥公司將其臨床資產剝離出來，成立一個獨立的美國實體，由經驗豐富的當地管理團隊運作。
母公司保留部分所有權，在藥物成功後，除了版稅收入之外還能獲得更多收益。投資銀行 Jefferies 估計，自2024年5月以來，已有約 8家公司採用此模式。
儘管中國大陸生物科技產業蓬勃發展，但中美緊張關係加劇，更恐衝擊中國大陸生技企業。隨著美國加強限制與中國大陸高科技產品的貿易政策，中國生物科技產業可能面臨更嚴峻的挑戰。
儘管面臨資金和地緣政治風險，中國大陸的生物科技公司依然在創新和市場拓展中展現出強大的活力。未來，如何應對這些挑戰，將是中國生物科技產業持續發展的關鍵。
■法媒《快報》：中國大陸製藥和生物科技的崛起不可小看
法國《快報》近日報導指出，中國在生物醫藥領域的創新能力呈現爆炸性成長，正從「全球製藥代工廠」轉型為「尖端藥物研發」的核心競爭力來源。
《快報》稱，中國政府將醫藥和生物科技列為戰略重點，並從藥物活性成分等基礎領域開始發力。中國企業也積極響應，大規模投資研發。
數據顯示，2013年僅有 3%的一期至三期臨床試驗由中國企業完成，而到2023 年，這一數字已躍升至 28%。與此同時，美國和歐洲的占比則分別從 37% 降至 34%，38% 銳減至 23%。
為推動醫藥升級，中國國家藥監局自 2018年啟動的新藥審評制度改革，將新藥上市審批週期從平均 7年縮短至 14個月。加上科創板對生醫企業的特殊融資通道，使企業融資效率提升40%。世界衛生組織近期將四款中國新冠疫苗列入緊急使用清單，進一步驗證其監管體系的國際認可。
《快報》引述數據顯示，2023 年中國國家藥監局核准的新藥數量達 68個，占全球總量的 34%，首次超越美國成為全球最大新藥申報國。
在研發領域，中國大陸展現強勢佈局。
IQVIA 數據顯示，2023年中國在細胞治療、基因治療等前沿領域的臨床試驗數量較2022年同期激增 67%，位居全球首位。尤其在阿茲海默症、糖尿病等慢性病治療領域，多個中國候選藥物具備全球競爭力。
例如君實生物的特瑞普利單抗成為首個進入美國市場的中國 PD-1 抑製劑，標誌著生物製劑領域的突破。
報導亦稱，中國大陸企業在腫瘤的早期臨床試驗和細胞及基因治療方面表現尤為突出。此外，越來越多的國際製藥巨頭開始與中國企業展開合作。
例如，美國禮來、英國阿斯利康和葛蘭素史克等公司都大幅增加了在中國的商業活動，希望將中國研發的產品帶到西方市場。
為面對中國大陸在醫藥和生物科技領域的快速崛起，美國也開始採取圍堵老招。
美國眾議院已通過生物安全法案，旨在促進美國的生物製藥產業，限制與中國機構的合作。
■中國生物科技迎來「創新黎明」
隨著歐美藥企面臨嚴峻的專利到期（LOE）挑戰，中國生物科技正在崛起。
根據摩根士丹利的最新分析，中國正從傳統的仿製藥生產基地，轉型為全球創新生態的核心驅動力，預計到 2040年，中國源創新資產在海外市場的年收入可望達到 2,200億美元，中國生物科技迎來「創新黎明」。
這一轉變並非偶然，其背後是中國生物科技的原創驅動力，這些優勢正在重新定義全球醫藥研發的格局。
♦創新性突破：
中國的創新模式已從「跟隨創新」轉向「原始創新」，特別是在 ADC（抗體藥物複合體）和雙抗等複雜技術領域表現突出。
♦成本效率優勢：
中國在臨床研發方面具備顯著的成本與速度優勢，例如第三期臨床試驗的直接成本僅為美國的 36%，這使得藥物研發的內部報酬率（IRR）可達美國的 2.4 倍。
♦資金生態成熟：
中國生物科技的融資活動已觸底回升，預計在 2035 年恢復到 2021 年的峰值。資金正集中流向那些具備全球驗證能力、已實現對外授權收入的企業。
♦地緣政治下的「競合」模式：
儘管地緣政治是最大的不確定性因素，但全球製藥巨頭面臨「專利到期懸崖」（LOE Cliff）帶來的巨大收入缺口，使得美、歐、日等地的藥廠更積極地尋求與中國創新企業合作，例如默克、輝瑞、百時美施貴寶等已與中國企業建立合作關係。
摩根士丹利強調，全球製藥業預計在 2035年前因專利到期而損失 1,150億美元收入，而中國生物科技的「對外授權」模式，正成為填補這一缺口的理想選擇。這種模式前期風險較低，且交易額正迅速成長，預計在 2025年將突破 1,000億美元。
摩根士丹利也預測，到 2040年，中國源創新資產將佔美國 FDA新藥核准量的 35%，成為全球醫藥創新的核心玩家，當前是佈局中國生物科技的最佳時機。
■大陸自研「北腦一號」植入人腦，漸凍症患者重建交流能力，全球首例！
中國北京大學第一醫院、首都醫科大學宣武醫院、首都醫科大學附屬北京天壇醫院近日成功完成半侵入式智慧腦機系統「北腦一號」的人體植入，患者術後恢復良好，設備有效通道數 98%以上。透過使用「北腦一號」智慧腦機系統，癱瘓患者能隔空操控計算機、機械臂，甚至驅動肌肉刺激裝置，促進自身肢體運動功能逐漸康復，這是全球首例無線植入式中文言語腦機介面在臨床上取得的突破性成果，其成功説明因漸凍症導致重度構音障礙的患者重建交流能力。
「北腦一號」的關鍵零件是一片比指甲蓋略大、薄如蟬翼的金色半透明薄膜電極貼片，柔軟如樹葉，將其植入顱內可與大腦皮層貼合。該電極擁有 128通道，能夠採集到大腦皮層的信號變化。
「北腦一號」集成了自主研發的柔性高密度腦皮層電極，以及高採樣率、大通量、低功耗的腦電數據採集、處理和無線傳輸技術，128通道同時採集的信號通量位居國際同類產品之首。
北腦一號系統採用神經編解碼演算法，輸出高精度、低延遲的控制指令，即時控制外骨骼等外部設備，可以實現精細運動解碼，以及高準確度中文言語解碼。
臨床數據顯示，「北腦一號」單字解碼時延小於100毫秒，為當前國際最高水準。
腦機介面不僅能「讀取」患者的大腦信號，更能説明患者繞過受損的神經通路，直接用「意念」控制肢體，進一步恢復自主運動能力。相比傳統的康復手段，「北腦一號」不依賴殘存神經通路，而是直接構建「腦—機—肌肉」的資訊通路，使患者的意念能夠繞過受損神經，實現自主運動控制。
（六）由「航空產業」到「海洋經濟」
■中國大陸首款自製窄體幹線民航客機C919已商飛
中國商飛公司生產的首款自製窄體幹線民航客機C919正在集中力量加快生產，預計到2029年產能將提升至每年200架，並進軍國際航空市場。
據《快科技》報導，C919將以全球窄體客機產能前3名為目標，將把競爭對手設定為空中巴士A320neo家族（在全球擁有10條生產線，2024年交付482架）。
因此，未來5年中國商飛需要完成從「實驗室級」到「工業級」的蛻變——不僅要解決「造得出」，更要實現「造得快」、「造得便宜」。
以單機成本為例，當前約6億元（人民幣）的製造成本，可望在規模效應下壓縮至4億元以下，毛利率空間直接追趕波音737MAX客機。
此外， C919也正在加快海外認證，比如之前歐洲航空安全局（EASA）在上海對C919開展實地檢查並給出積極反饋，國際上對C919的認可——中國引以為豪的自主研發客機——似乎離現實越來越近。
更重要的是，如果通過歐盟的認證，這些飛機可以銷售到其他發展中國家，如非洲或拉丁美洲，這些地區渴望建立自己的機隊。在這些地方，中國飛機將與波音和空巴展開競爭。
自2023年5月以來，已有6架C919飛機交付給中國大陸的航空公司。此外，中國三大國有航空公司分別下了100架飛機的訂單。儘管中國的C919客機在國內市場取得了成功，但要在國際市場上站穩腳跟仍面臨許多挑戰。
亦即，C919要「走出去」是一個漫長的旅程，因為中國商飛不僅需要獲得許可證和監管批准，還需要建立服務中心，且西方的出口管制措施也可能使中國在獲取關鍵技術方面面臨更多困難。
■中國大陸商業航太市場規模2025年上看2.8兆元人民幣
中國大陸航太產業發展日新月異，在中央政策的引領下，產業資本加速入場，構建「天上有星、陸上有箭、海上有船、空中有網」的商業航太全產業鏈；目前「星、箭、場、測、用」全產業鏈，坐擁2.8兆元人民幣市場規模，可謂邁向「黃金機遇期」。
例如8月4日，長征十二號運載火箭成功將衛星互聯網低軌07組衛星送入預定軌道，這是民營商業航太公司首次批量研製此類衛星。
此外，根據中國電子資訊產業發展研究院統計，截至7月底，「千帆星座」完成5批次90顆衛星發射，「GW星座」完成6批次低軌衛星發射。2021年至今年上半年，民營企業商業火箭發射次數累計達39次。
從數據來看，中國商業航太研究中心所長楊柯巍表示，自2020年大陸商業航太產業規模首次突破萬億元之後，保持逐年增長態勢，2024年達到2.3兆元，複合增長率約22％，預計2025年將增至2.8兆元。
特別是近兩年商業航太企業融資輪次中A輪和B輪占比超過50％，標誌著企業已經從初創期邁入成長期。國家和地方政府引導基金、產業投資基金開始成為投資主力，為商業航太企業投資提供更多耐心資本支持。
■中國大陸造船業全球訂單「飆破7成」！
事實上，中國大陸造船業已主導全球市場，在造船業三大指標上—造船完工量占比55.7%、新接訂單量占比 74.1%、手持訂單量占比 63.1%，皆連續15年維持世界第一地位，此引起美國的警惕了。
國際航運界研究機構（Alphaliner）統計，目前全球10大貨櫃船公司中有32%的船隻由中國大陸建造。
例如全球前三大航商中，地中海航運27.3%的船隻（220 艘）、馬士基29.5% 的船隻（近200艘）和達飛海運43.8%的船隻（274 艘）均由中國大陸製造。
中國大陸造船業領先全球，不僅在於成本優勢，也在縮短建造時間，更是在於質量提升。依日本經濟新聞分析，中國大陸造船工人的人工成本不到整體成本的2成，較日韓同業低於5成。此外，大量使用的鋼鐵採購價格也較低，因此中國陸企能以成本競爭力吸引海運公司下訂單。
■中共中央總書記習近平：建設「全國統一大市場」及推進「海洋經濟」
中共中央總書記習近平7/1日主持中央財經委員會第六次會議時指示，研究推進全國統一大市場建設、海洋經濟高品質發展等問題。
習近平在會上強調，建設「全國統一大市場」的基本要求是「五統一、一開放」。
而推進中國式現代化必須推動「海洋經濟」高品質發展，包含引導資本參與海洋經濟、提高海洋科技自主創新，走出一條具中國特色的向海圖強之路。
會議中強調，要做強做優做大海洋產業，推動海上風電規範有序建設，發展現代化遠洋捕撈，發展海洋生物醫藥、生物製品，打造海洋特色文化和旅遊目的地，推動海運業高品質發展。
■中國大陸「海洋經濟」總量，首破10兆元人民幣
海洋漁業既是海洋經濟的重要組成部分，又是構建多元化食物供給體系的重要途徑。中國大陸擁有約1.8萬公里大陸海岸線和1.4萬多公里島嶼海岸線，海洋資源豐富。
近年來，中國大陸持續推動海上養殖業轉型升級，「藍色糧倉」日漸充實，中國大陸目前已建設169個國家級海洋牧場，深遠海養殖水體達5660萬立方公尺，年產量47萬噸。亮眼的成績反映在具體數字上，即2024年大陸水產品養殖產量占全球近60％；海水產品產量超3700萬噸，連續多年位列全球第一。
另外，2024年中國大陸海洋經濟呈現強勁發展勢頭，海洋船舶工業全年實現增加值1370億元，比上年增長14.9％，以修正總噸計的新承接海船訂單量、海船完工量和手持海船訂單量國際市場份額首次全部超過50％。
中國海洋工程裝備製造業持續回暖，國際市占率連續7年保持全球首位，全年實現增加值超過1032億元，比上年增長9.1％。
此外，海洋旅遊市場邊持續升溫，郵輪旅遊熱度高漲，海洋旅遊業全年實現增加值1兆6135億元，比上年增長9.2％。
至於2024年海洋能源供給持續增長，海洋原油、天然氣產量同比分別增長4.7％、8.7％，海洋原油增量占全大陸原油總增量的近八成，繼續成為大陸能源增儲上產的主陣地。海上風電逐步進入規模化、集群化發展新階段，全年海上風電發電量同比增長近30％。
（七）「電力」即國力，將主導「新經濟」的成敗
■大陸在「新能源」領域已領先全球
據觀察者網3/3日報導，「在未來的綠色科技領域，中國已超越世界上所有國家，包括美國。中國是如何在可再生能源領域全球領先的？」
例如，在風能和太陽能發電設施的安裝方面，中國如今已超越其他國家。
而對於爭奪「綠色能源」領域未來技術主導權的競賽，中國幾乎在所有關鍵方面都領先於美國，從電動汽車到太陽能電池板無不如此。
加上，在美國總統川普重新執政後，專注於提高化石燃料產量並削減清潔能源項目的資金，中美這一差距可能會持續拉大。
《華盛頓郵報》還認為，中國如何管理這種對未來能源的全新影響力，將對全球政治、貿易和應對氣候變化的努力產生深遠影響。鑒於川普對氣候變化的懷疑態度，中方可能認為這是一個鞏固其領先地位的機會，並有望實現一個重要目標——在先進技術方面超越美國和歐洲國家。
以全球發展最最快速的清潔能源——太陽能為例。2017年，中國在太陽能領域超越歐盟，成為全球領導者，當時中國安裝的太陽能面板總量約為130吉瓦，而美國直到2023年才達到這一數量，在此期間，中國又新增約200吉瓦的太陽能面板。
風能領域同樣如此——2019年，中國在風能領域僅略微領先於歐盟；但到2023年，中國的風力發電廠已能夠產生450吉瓦的電力，是歐盟的兩倍。如果這些風力發電機滿負荷運轉，其發電能力將相當於印度所有能源的總發電能力。
另一個突飛猛進的發展，則出現在電動汽車領域。2020年，中國售出的電池動力和混合動力汽車略高於100萬輛，約佔汽車銷量的5％。而2024年，作為全球最大的汽車市場，中國售出的汽車中有40％為電動汽車。
在大多數綠色技術和零部件方面，中國的產量佔全球總產量的一半以上，並且從2021年到2023年，這一比例還在不斷增長。
更令人驚嘆的是，在綠色革命所需原材料的供應鏈中，中國也佔據主導地位。
中國是鈷、鎳和石墨等大多數加工關鍵礦產的最大生產國，這些礦產對製造電池和太陽能電池板至關重要。原本，中國在這些礦產儲量本就已經相當可觀，如今又在化學提煉方面也投入巨大，同樣佔據著優勢。
2024年，中國精煉了全球四分之三的鈷和91％的石墨。此外，中國還生產了全球92％的所有加工稀土元素，這些難以提取的金屬在高科技製造業中得到了廣泛應用。
中國的新能源行業之領頭羊，諸如電動汽車製造商比亞迪、電池巨頭寧德時代、風力發電機製造商金風科技和太陽能電池板生產商隆基等，在國際市場上皆居領導者地位。
另據芬蘭研究機構能源與清潔空氣研究中心（CREA）的數據，2024年綠色技術對中國經濟增長的貢獻率超過10％，創下了歷史新高。可以說，可再生能源是當下中國經濟的亮點之一。
另根據國際能源署（IEA）的分析，2023年，綠色技術對中國經濟的貢獻遠超過歐盟、美國和印度。IEA指出，2024年中國在清潔能源技術製造業方面的投資接近6800億美元，這幾乎與美國和歐盟的總和相當，也突顯了投資這一領域的重要性。
IEA指出，強大的國家支持力度、龐大的國內市場和巨大的供應商網絡相結合，使得在中國建廠的成本遠低於在美國、歐洲甚至印度。
此也意味著，在太陽能、風能或電池領域每投入一美元所獲得的電力也更多。
其中，差異最大的是在太陽能領域，中國的成本低於每千瓦200美元，而美國則接近每千瓦450美元。
《華盛頓郵報》認為，中國的優勢不僅僅體現在規模上，中國的科學家和工程師現在在清潔能源技術方面的研究成果，被引用的頻率遠高於美國的同行，他們的研究成果使中國企業能夠不斷升級，從而在未來保持競爭優勢。
牛津能源研究所高級研究員安德斯·霍夫（Anders Hove）表示：「認為中國只是通過補貼、竊取知識產權和低成本勞動力在清潔能源領域獲得優勢的這種論調，是嚴重低估了中國當今的科技實力。」
而所有的這一切，意味著中國正在贏得「海外市場」。從2020年到2023年，中國太陽能電池板、電動汽車和鋰離子電池的出口量幾乎翻了三倍。
IEA估計，到2035年，中國的清潔技術出口價值將超過3400億美元，這大約相當於2024年沙特阿拉伯和阿聯酋石油出口收入的總和。
也許，歐美和其他發達經濟體的「關稅戰」略微減緩了這一增長勢頭，但中國企業正在迅速調整策略，轉而重點關注非洲、東南亞和拉丁美洲等新興市場。
2024年，中國向「全球南方國家」出口的電動汽車、電池以及太陽能和風能產品激增，佔總出口量的47％，創下新高。
■大陸「人造太陽」研究取得新突破，步入世界第一梯隊
「人造太陽」—「核融合能源」，由於單位燃料聚變反應釋放能量巨大，聚變資源儲量豐富，主要產物清潔安全，可控核融合一直被科學界視為未來解決人類能源困境的清潔、安全、豐富的長久出路。
「核融合能源」是利用輕元素的核融合反應，釋放能量的能源形式。
中國大陸科學團隊研製的融合反應爐八分之一真空室及總體安裝系統，在接連取得新突破之下，中國核融合技術水準正逐步進入世界第一梯隊。
例如，2024年中國環流三號（HL-3）實現150萬安培電流的高約束模等離子體運行，自主研發的高功率高頻率（105GHz）迴旋管、數位孿生系統等關鍵設備首次投入運行，裝置運行參數和控制水平穩居世界前列。
另2025年1月，全超導托卡馬克核融合實驗裝置（EAST）首次創下「攝氏1億度1000秒」的長脈衝高約束模等離子體運行世界紀錄。
■高盛警告：電力供應恐成AI最大瓶頸
高盛近日直言，全球正面臨一場前所未有的電力危機。並指出，AI 伺服器農場的耗電速度，遠遠超過電網擴容的步伐，電力供應恐將成為 AI時代最大瓶頸。
高盛認為，決定誰能建成下一波資料中心的關鍵，不是更快的晶片，而是更具創意的電力融資方案。
訓練一個大型 AI 模型需要數以千計的 GPU 同時運轉，並搭配液冷系統，造成巨大的能耗。高盛預測，2027 年新一代 AI 機架的功耗將達到 2022年雲端機架的 50倍；即使持續提升能效，到 2030年，全球數據中心的電力需求仍可能較現有水準增加 160%。然而，美國輸電設施平均使用年限已達 40年，新建一座天然氣發電廠則需長達 7年審批。
為應對此挑戰，美國計劃到 2030年在電網投資超過 7000億美元，但高盛警告，這仍不足以填補 AI能耗的爆炸性增長。
特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克近期也坦言，中國企業將是美國在 AI產業中最強勁的對手，因為中國不僅擁有更多的電力供應，還具備強大的硬體製造能力。
■中國大陸2025年算力規模料成長逾4成
面對人工智慧發展帶動科技競爭，大陸算力平台正加快建設，目前已有山西、遼寧、上海、江蘇等10個省區市的算力分平台正式接入，大陸工信部負責人近日表示，預計2025年的大陸智慧算力規模增長將超過40％，算力總規模位於全球第二。目前智慧算力已廣泛應用於生成式大模型、自動駕駛、具身智慧、智慧城市和工業製造等領域。
回顧《人民日報》6月刊出任正非專訪時更直言，人工智慧可能是人類社會最後一次技術革命。他說當大陸擁有一定經濟實力時，要重視理論特別基礎理論研究，透露華為年研發投入1800億（人民幣，下同），其中600億用於不考核產出的基礎研究。
跋尾—中國科研人才濟濟
其實，自2007年開始，中國在全球發表學術論文數量就是最多的，現在全球申請專利超過一半也是中國的。
哈佛大學教授艾利森（Graham Allison）感嘆提到，中國大陸的工程師總數是美國的9倍，且STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生數量更是美國的15倍。
在此人才優勢下，DeepSeek帶來的啟示之一是，美國目前對中國的科技打壓，其實是適得其反，反而給中國當頭棒喝，反而激勵中國從基礎面去創新求變、後來居上。……中國還有多少個「梁文鋒」、「王興興」呢？
■中國大陸從「人才外流」，轉變成科研強國！
過去幾十年，「人才外流」曾經是中國大陸科研界的隱痛。
過去十年，87% 的公費留學生長期滯留美國，矽谷每年吸收上萬名清華、北大畢業生，海外媒體亦調侃「中國大陸是全球人才孵化基地」。
但如今，趨勢正在反轉。由於美國「反移民」政策，據史丹佛大學調查顯示，自 2018年後，離開美國的華裔科學研究人員數量成長超 4倍，到 2023年，逾 4000名科學家選擇回中國大陸。例如結構生物學家顏寧辭去海外終身教職回深圳，原微軟高階主管沈向洋投身粵港澳大灣區建設。
這股頂尖人才「回流」潮的根源在於美國「反移民」政策。從學術界到企業界，華裔常遭遇不公平待遇，職涯發展存在「隱性壁壘」。
尤其2018 年，美國發起「中國行動計畫」，針對 2000位以上華裔科學家調查，碳奈米管專家胡安明被無端指控間諜罪，雖最終無罪，卻失去工作和聲譽。
又如在抗衰技術「益 (齡) 好」研發中，華人科學家也被集體排除。這些打壓產生「排擠效應」，加速人才流失，石墨烯超導發現者曹原、固態電池專家崔屹等頂尖人物也在其中。
另《自然》調查顯示，華裔科學家獲教職機率比白人低 40%，矽谷華裔工程師佔 35%，高階主管卻不足 5%。
相較之下，中國大陸不斷加碼科學研究投入，2023 年全國研發總經費突破 3.3 兆元。中國更以開放包容態度接納人才，透過「雙聘制」柔性引進海外科學家，部分研究計畫有諾貝爾獎得主身影，從人才外流到回流，中國正成為下一個科研沃土。
中國大陸科研生態向好，顏寧回國更引發震動，她稱看到國內科研的土壤與機會。如抗老細胞研究實現「益 (齡) 好」MITO – X 四代迭新，接近國際先進水準。
■中國大陸「全球軟實力指數」居第二！
近期，《2025年全球軟實力指數》在英國倫敦發佈，中國的軟實力排名從2024年的第三、上升至第二。該報告是由英國「品牌金融」諮詢公司發佈，該公司通過對全球超過100個國家的17萬餘名受訪者的調查，評估聯合國193個會員國的全球形象，是全球對國家品牌認知度最全面的調查之一。
《2025年全球軟實力指數》重點在評估商業與貿易、教育與科學等8大軟實力支柱，涵蓋數十個不同指標。而中國在8大軟實力支柱中的6項，以及三分之二的具體指標上均實現顯著增長。
其中：中國在「未來增長潛力」指標上連續多年排名第一，體現國際社會對中國發展前景的信心。尤其，中國仍是全球GDP增長的主要貢獻者。可以說，「下一個中國，還是中國」，是廣泛共識。
值得一提的是，中國在「享譽全球的產品與品牌」這一指標上升至第五。
報告指出，過去17年間，中國在全球500強品牌的數量從13個增至68個，品牌總價值增長23倍多。而且，中國品牌在5G技術、智慧手機、新能源汽車等高新領域表現亮眼。如今，中國品牌的全球認可度不斷提升，「中國製造」向「中國品牌」的轉變正在發生。
另在「教育與科學」方面，報告將中國排在全球第三位。
DeepSeek橫空出世、人形機器人驚艷登場，中國在創新方面不斷創新突破背後，是研究經費堅實投入，2024年中國全社會研究與試驗發展（R＆D）經費總量超過3.6兆元人民幣，比2023年增長8.3％，投入總量穩居世界第二位。
在全球科技競爭日益激烈的今天，中國正以前所未有的力度投資未來。
細細拆解各項指標就會發現，軟實力排名第二的背後，是中國在各個領域的持續發力。正如「品牌金融」諮詢公司總裁大衛‧海格所說：「中國對軟實力的投資正在顯現成效，2025年中國軟實力排名首次超過英國，反映出中國在不斷加強經濟吸引力、展示自身文化特色等方面的成果。」
