AI投資引發的「無就業繁榮」(二)
2home.co 楊惟婷
2025年7月通過的川普「大而美法案」，正在對美國經濟產生正面刺激效果。
加上，科技巨頭科技巨頭對AI 基礎設施的投資2026年仍將持續強勁。
例如當前美國的五大科技巨頭——微軟、亞馬遜、Google、Meta、甲骨文——的資本支出總額預計將從 2025年的超過 3,700億美元，進一步增長至2026 年的高於4,700億美元，預計每年可為美國經濟貢獻1%至1.5%的額外增長。
目前在全球人工智慧（AI）驅動的投資熱潮，以及多國政府採行更具支持力度的貨幣與財政政策推動下，全球經濟將展現強勁增長動能。
只是，未來，若 AI 在提高生產力方面的回報不如預期，美國經濟將面臨AI 熱潮消退的風險。
加上，川普「對等關稅」的全面影響可能在2026年變得更加明顯，因為企業最終會將更高的關稅成本轉嫁出去，亦即美國通膨在未來幾季將保持相對黏性，並牽制Fed「降息」決策。
值得一提的是，美國AI「投資」正伴隨的「無就業繁榮」的冏境，此恐怕不是Fed「降息」就可以救得了的「結構性裁員潮」，任性的「降息」，反而，可能製造出「停滯性通膨」！
四、Fed「降息」，救得了AI投資引發的「結構性裁員潮」嗎？
■《商業內幕》：美國就業市場大凍結！
近期，失業率仍維持在相對低檔，不過，光看這個數字很難了解就業市場真實狀況，因為供需都在下滑。
據《商業內幕》11/17 日報導，美國就業市場正陷入「大凍結」，雇主和員工都按兵不動，大規模裁員少，但招聘更少。
尤其，現在是金融海嘯後復甦以來最難找工作的時期，美國企業寧願投資 AI等技術，也不願增加人手。
這對剛畢業的社會新鮮人衝擊最大，讓求職者想起 2010年代初期，經濟從金融海嘯中緩慢復甦的慘況，儘管目前的失業率仍遠低於金融危機後的高峰。
這種低迷的招聘率顯示，美國目前正處於所謂的「無就業繁榮」(jobless boom)，企業獲利擴張、股市表現良好、經濟以近兩年來最快速度成長，但成長不是因為企業增加人手，而是投資提升生產力的技術，例如 AI。
You see see花旗集團 (Citigroup)(C-US) ，2025年 9月底止還有 22.7萬名員工，目前正持續精簡人力，目標是在 2026年底前裁減 2萬個職位。
2026年1月預定裁員 1000人，這是執行長范潔恩 (Jane Fraser) 推動控制支出和提升回報的舉措之一，一將功成萬骨枯。
■美國12月非農就業市場僅增5萬職缺
美國勞工統計局1/9日公布，2025年12月雇主新增5萬個工作，失業率小幅降至 4.4%。
據里奇蒙聯準銀行總裁巴金 (Tom Barkin) 表示，就業數據反映就業溫和成長，低招聘環境持續。
巴金表示，目前的就業情況反映企業的不確定性，以及生產力提升讓雇主能用較少員工。
巴金指出，通膨高於聯準會目標已經快 5 年，雖然比兩三年前好很多，但還沒完全到位。同時失業率去年已經上升，就業成長相對溫和，因此聯準會必須同時關注失業率上升和頑固的通膨這兩項風險。
■美國1月消費者信心止跌，但物價與就業壓力未解
根據密西根大學公布的初步調查，1月消費者信心指數升至54，較2025年 12月的 52.9 回升，創下近四個月新高，也略高於市場預期。
調查顯示，消費者對短期與長期經濟前景的看法同步改善，預期指數升至五個月高點55；現況指數則在 12月觸及歷史低點後，在2026年 1月回升至三個月高位。
密西根大學消費者調查主任 Joanne Hsu 表示，雖然消費者對關稅的擔憂逐步消退，但對企業營運環境與就業市場的整體信心仍顯得謹慎，民眾關注的重點仍集中在高物價與就業機會減少等「家庭餐桌議題」。
調查也顯示，消費者對勞動市場的看法依舊疲弱，近三分之二受訪者預期未來一年失業率可能上升，且對就業前景的憂慮在高學歷與高收入族群中更為明顯。
相關結果與近期就業數據相互呼應，美國 12 月非農就業成長不如預期，顯示勞動市場仍存在脆弱性，但失業率小幅回落至 4.4%。
整體而言，消費者信心在低檔回升，反映對經濟的悲觀情緒略有緩解，但高通膨與就業不確定性仍限制信心反彈幅度。聯準會官員去年底已連續三次降息，以防止勞動市場快速惡化，市場普遍預期，在進一步觀察通膨與就業數據前，Fed 本月將暫時按兵不動。
■AI取代人力，美國大學生佔失業人口25%，比例創33年新高！
據《彭博》2025年11/21 日報導，擁有四年制大學學歷的美國人現在佔總失業人口的 25%，這個比例在可追溯至 1992 年的數據中從未這麼高，此凸顯年輕的應屆大學畢業生也一直在苦苦找工作，也凸顯2025年白領招聘急劇放緩。
人力資源公司 Challenger, Gray & Christmas 最新一份報告指出，2025年10月宣布的裁員數創 20多年來 10月最高，主要是計畫用 AI取代職位。
隨著AI崛起，高等教育價值的既有假設正受到挑戰。當科技重塑入門級工作、企業重新思考傳統招募管道時，四年制大學學位的投資報酬率——尤其是來自頂尖名校的學歷——正愈來愈受到質疑。此對大學新鮮人來說，他們確實遇到了完美風暴，這在歷史上除了衰退期外從未見過。
Google共同創辦人布林2025年12月在對史丹佛工程學院學生演講時表示，自己在1994年於史丹佛攻讀研究所第二年時，結識 Google 另一位共同創辦人佩吉 (Larry Page)。兩人共同開發了 PageRank 演算法，後來將其命名為 Google，並於 1998年正式創立公司。
如今，Google 的招募方式正逐步擁抱沒有大學學位的工作者。
根據 Burning Glass Institute 分析，2017 年至 2022 年間，Google職缺中要求學位的比例，已從93% 降至77%。
布林表示，「我們確實聘用了很多學術明星，但也聘了大量沒有學士學位的人，他們會在某個奇怪的角落，自己把事情弄懂。」
而 Google 並非特例：包括微軟 (Microsoft)、蘋果與斯科 (Cisco) 在內企業，近年也陸續降低學歷門檻，顯示整個產業正朝「技能導向」招聘轉型。
摩根大通 (JPMorgan Chase) 執行長戴蒙 (Jamie Dimon) 在 2024 年就曾直言，「我不認為念常春藤 (Ivy League) 名校或成績優秀，就代表你會是很棒的員工或很棒的人。」
他補充，對許多職位來說，「技能」遠比學歷重要，「有些人非常有實力，但履歷上根本看不出來。」
Palantir 執行長 Alex Karp 也持類似看法，儘管他本人擁有三個學位。他長期批評年輕人被迫追求菁英學歷的壓力，並淡化學歷在實際工作中的重要性。
Karp 在2025年財報會議上表示，「不管你沒念書、念的是不怎麼樣的學校，還是哈佛 (Harvard)、普林斯頓 (Princeton) 或耶魯 (Yale)，一旦你進到 Palantir，你就是 Palantir 的一員，其他都沒人在乎。」
這樣的觀念正逐漸擴散至矽谷與華爾街之外。
Great Place to Work 執行長 Michael Bush 表示，「幾乎所有人都意識到，設立學位門檻，等於錯失大量優秀人才。這顆雪球只會愈滾愈大。」
You see see You，當學歷逐漸失去「守門人」角色時，這也迫使企業重新思考：學歷究竟代表什麼？是否仍是衡量人才的可靠指標？
■美企警告2026年裁員會更慘？
根據高階獵才公司 Spencer Stuart 在2025年11月進行的調查，該公司訪問了90位美國大型企業的行銷長，詢問他們是否計畫透過 AI技術來降低人事成本。這項調查聚焦於美國龐大的行銷人力，包括文案寫手、平面設計師、社群媒體經理、資料分析師與公關人員，進一步加深市場對就業前景的憂慮。
美國行銷協會估計，目前全美從事行銷相關工作的勞工超過 600 萬人，使這一族群成為 AI 衝擊下的重要觀察對象。
調查結果顯示，超過三分之一的受訪高層預期，隨著更多電腦代理與自動化工具上線，未來 12至 24個月內將進行裁員。
受訪企業高層指出，裁員主要基於三大因素，包括修正疫情期間的人力過度擴張、為經濟成長放緩預作準備，以及加快內部 AI 產品與工具的部署。
此調查顯示，由於美國企業越來越多地加速採用 AI人工智慧 (AI)，同時縮減人力，到 2026年可能會出現大量裁員。
此調查也表明，人工智慧最大的影響可能是導致失業，而非聊天機器人或虛假影音，因為企業正專注於透過裁員來節省成本。
摩根大通 (JPM-US) 執行長戴蒙 (Jamie Dimon) 也直言，AI 勢必會淘汰部分工作，但他也建議勞工應培養批判性思考能力，強化溝通與寫作等核心技能，以維持長期競爭力。
賓州大學華頓商學院管理學教授 Matthew Bidwell 指出，裁員對當事人而言無疑是沉重打擊，但從長期來看，這也是資本主義「創造性破壞」的一環。
企業在不同領域投入資源發展業務，隨著時間推移，部分事業最終可能證明行不通或已經過時，進而促使企業進行結構性調整。
■美國經濟出現反常的「資本支出與就業脫鉤效應」
摩根大通發出嚴峻警告，指出儘管企業資本支出在 2025年持續飆升，尤其在科技巨頭大舉投入AI基礎設施下，美國經濟表象之下正發生著一場極度反常的「就業脫鉤效應」。
一般情況下，企業擴張與招聘需求應是相關聯的，但 2025年的資本支出在加速，但就業增長卻在停滯階段。亦即科技巨頭公司動輒投入巨額的資本支出，但對就業市場的提振卻微乎其微，甚至大裁員。
You see see，臉書母公司 Meta Platforms(META-US) 又計劃裁撤旗下 Reality Labs 部門約 10% 的員工，因公司正將重心轉向打造下一代人工智慧 (AI)。
這波裁員主要影響從事虛擬實境 (VR) 頭戴裝置以及元宇宙 (metaverse) 部門中以 VR 為主的社群網路員工。
Reality Labs 目前約有 1.5萬名員工，而Meta全體約 7.8萬人的員工規模。
另據摩根大通的數據顯示，美國勞動力市場在2025年第三季年化增長率僅為0.4%，特別是，美國的就業增速已下滑至年化 0.6%，疲軟跡象令人擔憂。
歷史經驗顯示，每當就業增速跌至這一低水準，經濟衰退便會緊隨其後，無一倖免。摩根大通總結，這種對勞動力市場疲軟的擔憂，已促使聯準會的政策重心轉移，並不得不重新啟動寬鬆周期。
■麻省理工學院 (MIT)：AI已能取代美國11.7%勞動力、衝擊1.2兆美元薪資
麻省理工學院使用 MIT 和橡樹嶺國家實驗室開發的「冰山指數」(Iceberg Index) 勞動力模擬工具，模擬全美 1.51 億勞工如何受 AI 和相關政策影響。
該指數追蹤全美 1.51 億勞工的技能、任務、職業和地點，涵蓋 3,000 個郡、923 種職業和超過 3.2 萬項技能，再比對 AI 目前能做哪些工作。
橡樹嶺國家實驗室主任兼研究共同領導人 Prasanna Balaprakash表示，這套工具能在變化真正發生前，就預測 AI 會如何改變工作任務、所需技能和勞動力流動。研究團隊強調，冰山指數是個「測試平台」——就像電玩遊戲的沙盒模式，讓各州在不用承擔真實後果的情況下，先試驗各種政策方案。
麻省理工學院（MIT）研究團隊利用「冰山指數」（Iceberg Index）模擬超過 1.51 億名美國勞工與 AI工具的互動情境。結果顯示，發現美國約有 11.7% 的工作可能面臨被 AI 自動化取代的風險。
研究發現，科技業的裁員和角色轉變只是冰山一角，僅占總薪資風險的 2.2%，約 2,110 億美元。真正的衝擊在水面下：人資、物流、財務和辦公室行政等後勤領域的例行性工作，涉及 1.2兆美元薪資，這些領域常被自動化預測忽略，這相當於AI 已具備取代美國 11.7% 勞動力的能力。
■麥肯錫揭示2025年AI現狀：88%企業導入AI、但僅39%獲利
繼麻省理工學院 (MIT) 研究稱 95% 企業尚未從 AI 投資中獲正向回報後，麥肯錫諮詢公司（McKinsey）發布《2025年 AI現狀》（The state of AI in 2025）年度報告，一組數據揭示了企業導入 AI的殘酷現實：88% 的企業已採用AI技術，但僅有 39%真正獲得顯著收益。
報告中，麥肯錫總結出五大結論：
1、AI已成企業標配：大多數企業至少在一個業務環節導入AI，顯示AI技術已成現代企業運作的標準工具。
2、真正盈利者不足四成：雖然 AI普及率提高，但能帶來實際營收增長的企業僅占不到 40%。
3、代理概念熱，但落地有限：雖然 AI代理廣受關注，但能夠完整運行業務流程並創造價值的企業仍屬少數。
4、高績效企業才享紅利：只有績效優異的公司，才能真正得到 AI帶來的生產力和收益提升。
5、組織結構被重塑：AI崗位增加正在消耗招聘預算，傳統職位被AI替代，企業組織架構因此正在重寫。
這份調查了全球近 2000家組織的報告，精準回答AI時代下，企業「使用AI 之後，到底效益怎麼樣？」的關鍵問題。
以麥肯錫數據顯示，AI 的採用率雖高，但多數企業的 AI 應用仍停留在試點階段。「用上」不等於「賺錢」。報告顯示，只有 39% 的組織表示 AI 帶來實質財務回報，實現息稅前盈餘（EBIT）的成長。
報告也顯示，使用 AI 的紅利主要集中在少數場景。包括軟體工程、製造、IT 等以效率提升為核心的後端崗位，最容易實現「降本」；而行銷、戰略與財務規劃，則是少數能帶來「營收提升」的前線領域。因此目前代理的應用仍局限於 IT 維運、知識管理等流程清晰、標準化程度高、容錯率高的場景。
報告也指出，在任何一個部門裡，真正將代理推展到核心業務流程的企業「不到一成」。亦即，熱度雖高，落地卻極為有限。麥肯錫分析，根源在於部署代理並非「接個 API」就完事，而是需要重構流程、重塑組織並重訓員工。
尤其，重複性強、創造力低的崗位正被替代；而軟體工程師、數據工程師、AI 產品經理、指令工程師等能駕馭 AI 的角色，正成為招聘主角，大量蠶食企業的招聘預算。
■Visier：AI不比人類靈活，僅5%採用企業獲利！
人力分析公司Visier使用涵蓋全球 142家企業的 240萬名員工數據分析，揭示許多企業正召回先前因推行AI 政策而裁撤的員工，並勾勒出「AI 驅動先裁員、後返聘」的用人軌跡。
Visier 2025 年度報告顯示，通常情況下，被解僱員工中約 5.3% 會被原雇主重新聘用，但 2025 年底這一比例升至 2018 年以來最高水平。
這一現象直接反映出企業對 AI 價值的誤判，此前不少公司為追趕技術熱潮裁撤崗位，如今卻因 AI 未達預期效果，或發現部分任務仍需要人類靈活性支撐而召回員工。
Visier表示，此問題根源在於管理階層對 AI 的認知偏差—-
也就是沒釐清 AI能做什麼、不能做什麼，也未評估部署 AI 的隱性成本，如針對特定任務的訓練費用，或對缺乏提示詞技能員工的適應壓力。
更關鍵的是，在需要綜合判斷、人際互動的職位上，人類能力仍無法被 AI 取代。
Visier也提醒，裁員絕非零成本措施，雖能節省薪資，企業還必須承擔 AI 系統調整、返聘員工磨合等成本。
Visier還呼籲企業領導者回歸理性判斷—-
哪些職位真能被 AI 取代？
實施成本與風險為何？
留下的員工該如何轉型？
以免盲目追隨科技浪潮，最終可能因誤判付出雙重代價。
■Anthropic執行長：半數初階白領被AI取代，失業率恐飆20%！
Anthropic 執行長 Dario Amodei近日強調，生成式 AI快速的演進，可能在未來五年內，大幅消滅市場上大部分的初階白領工作，使失業率飆升至10%到20%。
他點名三大高風險職業──初階顧問、實習律師、新進金融分析師。他強調，AI 系統已經能接手這些新進人員通常負責的核心工作，包括撰寫文件與進行分析。
Amodei 談到，他的擔憂源自於觀察到 Claude 已具備處理複雜的端到端工作能力，包含進階客服、撰寫技術內容、分析醫學論文，甚至撰寫 Anthropic 內部近 90% 的程式碼。
他並重申，最容易被 AI取代的工作，主要依賴以下能力：
1、資料蒐集與文件撰寫
2、撰寫與摘要整理
3、基礎模式分析
Amodei 表示，Claude進行這些工作的速度更快、成本更低，使得初階顧問、實習律師及金融分析師的角色在組織效率考量下日益邊緣化。
■哈佛民調：59%美國年輕人認為AI威脅就業前景
由美國哈佛大學進行的哈佛青年民調（Harvard Youth Poll）顯示，大量美國年輕人擔憂人工智慧（AI）會影響自己的未來。
這項調查在 11 /3日至7 日完成，共覆蓋 2,040 名 18至29 歲的美國年輕人，誤差範圍為 2.94%。
在18至29歲的受訪者中—-
1、59%受訪者認為AI會影響自己的就業前景，其中26% 認為 AI的威脅嚴重，33%認為威脅較小。另有 23%受訪者完全不擔心AI。
2、相比之下，41%受訪者認為 AI會讓未來的工作變得更缺乏意義，僅14%認為 AI會讓工作更有價值。
3、同樣地，44% 受訪者擔心AI會減少自己的機會，只有14% 認為AI能帶來新機會。
■聯準會「降息」，救得了美國經濟嗎？
聯準會本波已第3次降息，但對車貸、房貸、學貸和信用卡利率的負擔，仍居高不下。因此，對刺激美國經濟效果恐怕不如以往。
例如，對利率敏感的房市產業，因房價仍在歷史高點、民眾又擔心就業前景，故降息帶來的激勵有限。
而製造業，則因川普關稅政策反覆不定而暫緩投資，這也非降息能解決的問題。
通常，聯準會政策傳導到消費者和企業端需要 18個月時間遞延。
而在當前不確定環境下，這個時間可能需更長。
例如美國全國互助保險公司 (NMI) 首席經濟學家 Kathy Bostjancic 說：「企業暫停徵才，主要不是因為利率太高，而是對關稅、貨幣政策、就業和個人財務的不確定性感到擔憂。若這種不確定性持續，政策傳導到經濟的時間會更久。」
■川普為何要委內瑞拉石油伸出「咸豬手」？
近期，川普對委內瑞拉的石油資源伸出「咸豬手」。
這個動作表面看來像是地緣政治操作，但背後其實反映出能源結構的現實限制。
若把視角拉回美國經濟本身，一方面服務業活動持續擴張，數據看似亮眼，另一方面製造業卻已長時間落在收縮區間，就業市場也同步降溫。美國就業市場職缺減少、招聘趨緩，但仍然撐住表面的成長。這種「結構鬆動」的狀態，正讓就業市場愈來愈難判斷下一步方向。
據過去經驗來看，就業市場波動本就是常態，拉回不等於趨勢反轉。
但這一次，服務業欣欣向榮，製造業卻在持續萎縮的矛盾現象，就業結構的錯配、經濟動能的分裂，以及地緣政治動盪交織在一起，讓局勢變得更加更複雜。
這讓很多人分不清究竟只是短期雜訊，還是正在醞釀一種新的市場節奏？
這也讓很多人感到困惑……。
這次美國大動作突襲委內瑞拉，甚至要接管當地的石油資源，是在暗示啥麼？
儘管委內瑞拉擁有全球最大的石油儲量之一，但其產量自 1990年代末期的高峰以來已暴跌超過70%，目前產量僅佔全球總產量的不到 1%。
在川普對委內瑞拉的石油資源伸出「咸豬手」這看似不合理的現象背後，其實揭示了一個核心的「結構性錯配」—-
因委內瑞拉的石油大多是價值較低的重質原油。而美國的煉油廠，特別是位於墨西哥灣沿岸和西岸的設施，恰好是在美國頁岩油革命爆發之前所設計建造的，其主要目的正是為了處理來自委內瑞拉和墨西哥的這種重質、高硫原油。
與此形成鮮明對比的是，美國頁岩油生產商目前大量產出的卻是輕質、低硫的原油，這些特定的煉油廠反而不適合處理。
因此，一個驚人的企圖浮現：委內瑞拉石油產業復甦的主要受益者，不僅是美國的石油公司，更精確地說是美國的煉油商（川普金主們）——可善用墨西哥灣沿岸和西岸的設施，也諷刺地創造當地就業（共和黨期中選舉選票）。
最後，這留下了一個值得深思的問題：這是一個無關「緝毒」、「反獨裁」的戲碼，一切只為掩蓋著「美國國家利益」？
跋尾、AI革命的副作用—-「無就業繁榮」與「無聲技能退化」
■「AI教父」辛頓：AI將引發社會完全解體，人類對AGI來臨毫無準備！
未來，AI 帶來的究竟是 GDP奇蹟，還是社會秩序的解體？
辛頓分享其觀點，包括 AI 可能取代而非僅僅重塑工作，富人愈富且不為工人失眠，AI 學習速度比人類快並可能很快超越人類等等。
辛頓也指出 AI 擁有巨大的正向潛力，可以顯著改善醫療、教育、氣候預測、資源分配等核心公共服務。
然而，這些潛力是否兌現，取決於誰掌控 AI？
像GPT-5這類大語言模型 (LLM)，目前雖在連結數量上不如人腦，但在知識廣度上遠超人類，能在大多數任務中勝任「次級專家」的角色，未來 AI 推理與行動能力將持續增強，而社會尚未找到與這種新智能共處的方式。
當談到未來十年的 AI 前景時，辛頓以「霧中駕駛」比喻，指出 AI 將越來越聰明，最終可能超越人類，而這個過程正以指數級速度推進。但是，人類對「通用人工智慧」(AGI)來臨毫無準備。
「AI 教父」辛頓 (Geoffrey Hinton) 直言，科技巨頭以 AI為名裁員、並將節省的資金投入無人付費的 AI 資料中心，此押注 AI取代大量人力之舉，將導致社會完全解體。
未來，AI算力「投資」，將為美國帶來GDP奇蹟，卻也帶來職場的解體與重構。
根據 Challenger 跟Gray&Christmas等再就業顧問公司數據，美國企業10月共宣布裁員 15萬 3074人，創 20多年新高。
另據 Crunchbase 和layoffs.fyi統計，光是2025年，英特爾、微軟、Verizon、亞馬遜等大公司就宣布合計裁減超過 70000 個職缺。
外媒以「layoffs are piling up」（裁員堆積如山）來形容這波企業裁員「海嘯」。
麻省理工學院 (MIT) 研究也發現 AI 已能取代 11.7% 的美國勞動力。
英國國家教育研究基金會也警告，到 2035 年，AI 和自動化恐取代英國多達 300 萬個低技能職位。
AI 帶來的就業寒冬已在眼前。
馬斯克稱 AI將「以更快的速度」取代案頭工作。
Anthropic 的 Dario Amodei 也警告未來五年內 AI 可能淘汰一半的初級白領崗位，讓失業率飆升。
例如，亞馬遜這類科技巨頭，以 AI為名進行裁員，並將節省的資金投入AI 資料中心算力「投資」。亞馬遜11月一口氣裁掉 3 萬人，一幅末日景象正在浮現，從實驗室、蔓延到辦公室、倉庫和資料中心。
亞馬遜的裁員模式即是一套熟「否認–部署」劇本，受影響最嚴重的是中級程式設計師。
英國國家教育研究基金會也警告，到 2035年，AI 和自動化恐取代英國多達300 萬個低技能職位。
值得一提的是，這波企業裁員潮不再是個別事件，而是一個AI時代印記，而裁員「海嘯」背後的理由也高度一致：「給 AI讓路」。
■「AI教父」辛頓警告：職場重構已開始，2026年將現失業潮！
諾貝爾經濟學獎得主、「AI 教父」辛頓 (Geoffrey Hinton) 最新警告，目前 AI 正以每 7個月一次的能力躍進，加速滲透職場，一場靜默的「結構性替代」已然展開。AI 將在 2026 年取代大量工作崗位，引發新一輪失業潮。
另根據麥肯錫最新調查，78% 的企業已經在至少一個業務環節部署 AI，較2024年激增 40%，更值得警惕的是 38%主管開始信任 AI的商業決策建議，44%願優先採納 AI的推理結果。
這種變革呈現典型的「臨界點」特徵，起初緩慢而不易察覺，隨後驟然爆發。
國際貨幣基金 (IMF) 預判全球 40% 職缺將受 AI衝擊，高盛更指 3億全職崗位面臨自動化替代風險。
世界經濟論壇調查也顯示，40% 企業計畫 2025-2030 年之間在 AI可替代領域削減人力。
不同於傳統認知，首當其衝的恰是曾被視為「避風港」的白領崗位。
中國知名科技名嘴彭德宇說：「當 Agent 智能體爆發式增長，AI 將從『助手』變為『全鏈路僱員』，傳統白領的經驗本位優勢正在瓦解。」
顧問公司Teneo 的研究揭示，67% 企業執行高層打算在 2026年透過AI 推動初級職位重組，LinkedIn 研究則預警 2030年前 70%職業技能將重構。
其次，流程型職位首當其衝。
規則明確的客服、財務、基礎開發等標準化工作正被批量取代，取而代之的是三類新核心人才：具備跨職能理解力的複合型人才、精通 AI 工具的產品營運者、能設計人機協作流程的決策協同者。
在目表面平靜的就業市場下，AI 已悄悄改寫工作規則，暗潮洶湧。
自動客服系統取代人力，程式碼產生工具接手基礎程式設計，財務合規流程全自動化。例如，某科技公司更已將「熟練使用大模型」列為職位基礎要求。
值得一提的是，AI 引發的不僅是崗位增減，更是人力結構的系統性重構。
企業不再簡單裁員，而是重新劃定人機任務邊界。
在這場變革中，「技能價值」將被重新定義。
人為資源將出現三大轉型方向：流程型崗位加速壓縮、複合型人才獲得安全邊際、決策協同者成稀缺資源。
更深刻的是，職場評鑑制度正從「經驗資歷」轉向「人機協作效能」。
辛頓警告AI正以指數級進化突破臨界點，每個從業者均須面臨到「你的價值在於不可替代性，還是可被替代的執行力？」的靈魂拷問。
2026 年或許不會瞬間爆發全面失業，但職場人們的「技能價值」座標系已永久重置。在這場人機競合賽中，只有主動駕馭 AI 工具、重構核心競爭力者，才能穿越這場席捲全球的職場重構浪潮。
■美國經濟正走向「無就業繁榮」？
通常情況下，強勁的GDP經濟增長，理應對應著強勁的招聘和個人收入增加，進而支撐消費。
雖然，當前如同川普所稱—-「川普經濟黃金時代正全面推進」。
然而，2026年的趨勢現實卻是相反的：「投資」在推動經濟增長，但就業市場卻陷入了「大停滯」(Great Freeze)。
當前的美國經濟形勢出現了罕見的「無就業繁榮」(jobless boom)，且可能正成為2026 年的總體經濟現象。
KPMG 首席經濟學家 Diane Swonk指出，當前的經濟增長和勞動力市場的結果已經脫鉤。儘管資金在經濟中健康流動，但卻未用於創造新的工作機會上。
細觀此波經濟增長的主要動力來自兩個方面：持續強勁的消費者支出，以及對人工智慧 (AI) 的大量投資。
儘管面臨關稅不確定性和仍高於聯準會 2%目標的頑固通膨，目前消費支出依然堅挺。然而，這並非由收入增長所驅動，因為2025年Q4季度消費者收入並未增長。
細觀消費增長中有很大一部分集中在醫療保健和醫療服務上，因醫院和護理服務成本攀升。這顯示，儘管富裕家庭支出強勁，但此輪消費增長主要由必需品推動，且不一定代表消費者信心。事實上，消費者信心處於歷史最低點之一。
另細觀大型企業，包括那些已削減白領職位的公司，正是主要的 AI投資者，它們的利潤飆升，「用更少的人做更多的事」成為了2026年的主旋律。
例如，亞馬遜 (AMZN-US)、微軟 (MSFT-US)、Meta(META-US)、Google(GOOGL-US) 和特斯拉 (TSLA-US) 等都宣布了大規模裁員。
據《Business Insider》報導，如果大型科技公司對 AI的大量投入開始產生回報 (ROI)，「無就業繁榮」的現象可能會進一步加劇。因為大型科技企業希望利用 AI 提高生產力，而非增加招聘。
此外，部分企業也正藉由裁員和凍結招聘來抵消關稅帶來的利潤壓力。
例如，白領求職者也表示感到擔憂，找到新工作「難如登天」。許多求職者對疑似的年齡歧視、繁瑣的招聘流程、數百人競爭單一職位，以及懷疑 AI 在篩選申請中的作用感到沮喪。有人申請了數千個職位卻沒有面試，而有些人則花了1年多才得到一份錄用通知，且薪酬往往低於前一份工作，這凸顯了許多美國人對工作前景的深切憂慮。
■ AI正加劇貧富不均，並製造美國社會衝突！
根據《彭博》統計，隨著AI投資熱潮席捲全球資本市場，2025年美國排名前十的富豪及全球最大科技公司負責人的總財富，已從約 1.9兆美元攀升至接近 2.5兆美元，增幅超過 5,000億美元，出現爆發式成長。
例如，AI 淘金熱再度推升美股至歷史新高，也讓特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克成為最大贏家之一。馬斯克目前已是全球首富，2025年其淨資產年增近50%，達到約 6,450億美元。甚至，若特斯拉未來能達成既定成長目標，馬斯克將有機會成為全球首位「兆美元富翁」。
另在AI浪潮的強推下，全球頂尖科技富豪的財富皆正攀升至前所未有的高度。
例如：亞馬遜 (AMZN-US) 創辦人貝佐斯 (Jeff Bezos) 以及 Google (GOOGL-US) 共同創辦人佩吉 (Larry Page) 與布林 (Sergey Brin) 三個人財富皆將躋身「3000億美元俱樂部」。
這波財富激增的主要動力來自於投資者對 AI 計畫的狂熱。以 Google 母公司 Alphabet 為例，其股價在 2025 年大幅上揚 65%，並在 2026 年初短短幾天內又增長了 4.5%。
與此同時，貝佐斯的財富也呈現穩健增長趨勢。他的身價從 2025 年初的 2390 億美元上升至2680億美元，這歸功於亞馬遜股價在2025年約 5% 的漲幅，以及 2026年初至今約 6%的進一步成長。
儘管這些科技巨頭的財富增長驚人，但英國央行近期警告，股市估值已顯偏高，特別是，若一旦市場對AI科技公司信心動搖，投資人對AI 的樂觀預期將迅速落空，全球金融市場可能面臨「突然調整」。
哈佛大學經濟學教授、同時也是 OpenAI 顧問的 Jason Furman 則直言，當前市場氛圍高度投機，一切成敗都繫於 AI 是否真正帶來預期中的回報。
■美國中產階級正在走向「斬殺線」，成為陷落的一代！
一個源自遊戲的術語「斬殺線」，正成為數百萬美國人的生存噩夢。
「斬殺線」術語，描敘一個人在財務、信用跌破某個臨界點時，一連串災難便會連環引爆，將一般人從溫飽線瞬間推入無底深淵、就地「斬殺」！
據美國官方劃定的四口之家「貧窮線」—-3萬 2150美元，這套 1963年制定的標準早已被飛漲的房租、醫療和教育費用擊穿！
以最新生活水平數據估算—-當今一個四口之家維持基本生存至少需要 13.65萬美元年收入，這才是真正的「斬殺線」。
據聯準會之前的調查揭示，37% 的美國人連 400美元應急現金都拿不出。若一次急診、一張罰單或短暫失業，就足以將他們推下「貧窮線」。
另依美國銀行研究所 2025年報告顯示，四分之一家庭陷入「月光」困境，收入僅夠支付食品、住房和基礎帳單。
「斬殺線」背後，是美國日益失控的無家可歸危機。
美國全國無家可歸者聯盟 9月報告顯示，2024 年無家可歸者總數暴增18%。
更令人心驚的是年齡結構變化：25歲以下青年佔 27%，人數激增29%，無家可歸兒童暴增 33%，至少 14.8萬未成年人流落收容所、汽車旅館甚至街頭；中老年族群成為成長最快部分，55歲以上遊民數量在 2030年時將達到 2017年的三倍。目前全美有500萬 65歲以上老人生活在貧窮線下，晚景淒涼。
造成「斬殺線」現象的根源，源自於美國經濟結構正出現「K 型」失衡。
亦即，美國經濟正經歷危險的「K 型分裂」—-
1、「上層建築」(資本與技術)：AI相關投資對GDP成長貢獻率，正超越私人消費成為最大引擎，造成「無就業繁榮」的現象；
2、「下層基礎」(實體經濟)：製造業佔第一次跌破10%，創 30年新低。
此種「無就業繁榮」的現象，造成財富分配機制加速扭曲，正加劇貧富不均。
尤其在 2023-2025 年間，美國居民財富成長主要來自企業股權資產，規模高達 20 兆美元，但這些資產高度集中於富裕階層。當經濟成長紅利被資本家獨佔，普通受薪者就成為被遺忘的大多數。
此種「K 型」失衡經濟結構則透過以下路徑絞殺普通家庭；
一是「無就業繁榮」的擠壓：AI 取代傳統職位，失業率攀升，中低收入者首當其衝；
二是成本飆漲：資料中心耗電激增致商業電價較 2019 年上漲 30%，轉嫁給全社會；
三是政策傾斜：川普「大而美法案」對企業減稅，最富前10%群體平均年獲益1.2萬美元，最窮10% 卻平均年損失 1600美元。
當經濟成長引擎與就業脫鉤，當勞動價值被資本虹吸，數百萬美國家庭的財務容錯率趨近於零。傑克們的墜落不是個案，而是宏觀失衡支付的微觀代價——這條看不見的“斬殺線”，正在絞殺普通人的美國夢。
■馬斯克三大預言：美國白領階級工作也不再安全！
2026年 1 /6日，特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克 (Elon Musk)拋出三項重大預言，描繪人類未來十年的巨大轉變。
他直言，「接下來十年，將是人類歷史上變化最快的一段時間，包括人工智慧、機器人與生物科技的加速融合，將在未來十年全面重塑人類的壽命、工作型態與教育體系」。
馬斯克首先預言，未來十年人類壽命有望被「徹底改寫」。
他認為，隨著 AI與生物智能深度結合，醫療體系將發生根本性變化，數年後AI 的醫療判斷能力可望超越多數外科醫師。未來看病將不再依賴傳統醫院排隊模式，每個人都可能擁有相當於哈佛醫學教授水準的 AI醫師，能即時完成診斷與治療建議。
他並預測，針對癌症與腫瘤的疫苗將大量出現，透過精準方式攻擊並殺死癌細胞，抗衰老技術也將逐步落地，使延緩甚至干預老化不再只是科幻概念。
第二項預言則聚焦於就業市場。
馬斯克警告，未來五年至十年將是人類最痛苦的過渡期，自 2026年起，AI將大量進入職場，白領工作不再安全，許多職位可能永久消失。
他舉例，一家公司導入 AI客服後，員工數量一次減少 700 人；馬斯克強調，這並非短期裁員，而是結構性消失。
為因應衝擊，他提出全民基本收入（UBI）概念，認為未來十年內 AI 與機器人將爆發式提升生產力，各國可透過對 AI 與機器人課稅，支撐全民最低生活保障。他預估，即便是外科手術，四年後機器人的操作水準也將超越全球最頂尖的人類外科醫師，全球機器人數量最終可能突破 100億台，商品與服務價格將大幅下降，但轉型期仍需約七至十年，對多數人而言將極具痛苦。
第三項預言指向教育革命。
馬斯克直言，現行大學教育內容已嚴重落後於現實需求，AI 將成為「史上最好的老師」。
他透露，矽谷企業招募人才時，已有不少高中生因程式能力優於大學生而獲青睞。未來 AI教師將具備高度耐心與智慧，可依學生興趣、能力與節奏量身打造學習路徑，全球知識也可能逐步走向免費化。
他認為，不僅教師將被 AI 取代，外科醫師等高度專業職業同樣難以倖免。
儘管描繪出高度富足的未來藍圖，馬斯克也隱含警告，科技進步不代表人人平等。即便實施全民基本收入，也僅能提供最低生活保障，而非不勞而獲的全面福利。21 世紀的科技不會直接發錢，而是淘汰無法適應變化的人，獎勵主動進化者。未來數年，全球白領、醫師與教師等職業，恐將迎來前所未有的大規模洗牌。
■職場過度依賴AI，恐將出現「無聲技能退化」！
根據專門協助企業和政府建設 AI資料中心的國際資料中心管理局（IDCA）執行長 Mehdi Paryavi 警告，職場過度使用AI，恐將造成員工「技能退化」。
Paryavi 指出，職場中過度依賴 AI 正導致「無聲認知侵蝕」現象。
他說：「過去講求『跳脫框架思考』，但當所有人都從 AI這個單一框架獲取創意和分析時，這種思維很快就會消失。」
首先，Paryavi 認為，重度依賴 AI打擊的是員工自信心。
他表示，「當你相信 AI 寫得比你好、想得比你聰明時，就會失去自信心。」
這種信心流失會快速惡化。員工開始把寫作、分析交給 AI 系統，漸漸不再使用多年累積的閱讀、寫作和觀察能力。直到有一天，你突然發現沒有 AI 就不行，一天比一天更依賴 AI，同時也更不信任自己了。
Work AI Institute 與聖母大學、哈佛大學等研究機構最新報告證實這個趨勢。
研究發現，AI 讓一般上班族感覺更聰明、更有生產力，但基本技能正在流失。
Work AI Institute 負責人Rebecca Hinds 表示，由AI製造的專業能力假象，對需要打基礎的職場新人特別危險。
其次，Paryavi 認為問題出在主管如何定義「生產力」。
AI 工具可以帶來「速度」，如更快的報告、更快的分析，但快不代表更好。
AI 雖能產出看似專業的內容，卻缺乏實務經驗的深度。
加州大學爾灣分校哲學教授 Anastasia Berg 警告，大量依賴 AI 的員工面臨技能快速退化風險，尤其是還沒學會「獨立思考」的新進員工。
當然，Paryavi 並非反對 AI，而是反對濫用。
他建議企業應依職務性質決定 AI 使用程度，而非全面導入。
有些工作適合 AI 輔助，有些則該以人工判斷為主。
他強調，人類要負責開頭的創意發想，以及結尾的品質把關。
重點是，必須由人類檢查 AI 成果，而不是反過來。
■職場過度依賴AI，恐將引領我們陷入「反智慧」時代風險！
人工智慧（AI）常被描述為能思考的機器，一種逐漸接近人類智慧的數位大腦。然而，目前大型語言模型（LLM）的思考方式根本不像人類，它是博覽群書後，歸納的共識決，它提供的「答案」不會讓我們「更聰明」。
例如，當人類思考某個物體，例如一顆蘋果，我們會將它置於空間、時間、記憶、文化以及生活經驗的脈絡中。人類的認知通常遵循一個熟悉的過程：先感到困惑，接著探索，再形成初步結構，最後建立自信。然而，AI 卻顛倒了這個順序。
然而，大型語言模型正顛倒了人類思考順序。它只是將這個詞當作數學物件，置於龐大的超維空間中，並尋找統計上相符的模式。
對於 AI，蘋果並不是以蘋果的形式存在，它只是存在於超維空間中的一個向量。
由於 AI 生成的答案聽起來既流暢又具權威性，人們往往會立即接受，而不去做質疑、探索或深入理解的辛苦工作。
過度依賴AI的時代，未來，AI將悄悄地重塑人類的思考方式，尤其是在工作環境中。而中土世界將不再出現蘇格拉底、哥白尼、牛頓、愛因斯坦的「靈光智慧」，人類將走入「世界大同」的中庸時代。
其實，過度依賴AI的危險不是 AI 在計算能力上超越人類，因為這是必然的。最令擔心的是，人們可能輕易地將「思考力」中最寶貴的部分外包給AI機器，並讓人類逐漸失去自我。
您有多久沒有「思考」過：
「我是誰？」
「我從那裡來？」
「我要往那裡去？」
